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1. A data engineer wants to join a stream of advertisement impressions (when an ad was shown) with another stream of user clicks on advertisements to correlate when impression led to monitizable clicks.

Which solution would improve the performance?

A)

B)

C)

D)

2. The data architect has decided that once data has been ingested from external sources into the Databricks Lakehouse, table access controls will be leveraged to manage permissions for all production tables and views.
The following logic was executed to grant privileges for interactive queries on a production database to the core engineering group.
GRANT USAGE ON DATABASE prod TO eng;
GRANT SELECT ON DATABASE prod TO eng;
Assuming these are the only privileges that have been granted to the eng group and that these users are not workspace administrators, which statement describes their privileges?

A) Group members have full permissions on the prod database and can also assign permissions to other users or groups.
B) Group members are able to query and modify all tables and views in the prod database, but cannot create new tables or views.
C) Group members are able to query all tables and views in the prod database, but cannot create or edit anything in the database.
D) Group members are able to create, query, and modify all tables and views in the prod database, but cannot define custom functions.
E) Group members are able to list all tables in the prod database but are not able to see the results of any queries on those tables.

3. A Delta Lake table was created with the below query:

Consider the following query:
DROP TABLE prod.sales_by_store
If this statement is executed by a workspace admin, which result will occur?

A) Data will be marked as deleted but still recoverable with Time Travel.
B) The table will be removed from the catalog and the data will be deleted.
C) The table will be removed from the catalog but the data will remain in storage.
D) Nothing will occur until a COMMIT command is executed.
E) An error will occur because Delta Lake prevents the deletion of production data.

4. Which statement describes the correct use of pyspark.sql.functions.broadcast?

A) It caches a copy of the indicated table on attached storage volumes for all active clusters within a Databricks workspace.
B) It marks a column as small enough to store in memory on all executors, allowing a broadcast join.
C) It marks a column as having low enough cardinality to properly map distinct values to available partitions, allowing a broadcast join.
D) It marks a DataFrame as small enough to store in memory on all executors, allowing a broadcast join.
E) It caches a copy of the indicated table on all nodes in the cluster for use in all future queries during the cluster lifetime.Get Latest & Actual Certified-Data-Engineer-Professional Exam's Question and Answers from

5. The data engineering team maintains the following code:
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Assuming that this code produces logically correct results and the data in the source tables has been de-duplicated and validated, which statement describes what will occur when this code is executed?

A) An incremental job will leverage information in the state store to identify unjoined rows in the source tables and write these rows to the enriched_iteinized_orders_by_account table.
B) A batch job will update the enriched_itemized_orders_by_account table, replacing only those rows that have different values than the current version of the table, using accountID as the primary key.
C) The enriched_itemized_orders_by_account table will be overwritten using the current valid version of data in each of the three tables referenced in the join logic.
D) An incremental job will detect if new rows have been written to any of the source tables; if new rows are detected, all results will be recalculated and used to overwrite the enriched_itemized_orders_by_account table.
E) No computation will occur until enriched_itemized_orders_by_account is queried; upon query materialization, results will be calculated using the current valid version of data in each of the three tables referenced in the join logic.

질문과 대답: