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A) Encourages a one-size-fits-all approach to model development
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D) Reduces the need for understanding the underlying data

2. In the context of avoiding underfitting and overfitting, what role does splitting the data into training, testing, and validation sets play?

A) It allows for the model to be validated and tested on different subsets of data to check its generalization ability
B) It guarantees that the model will perform with 100% accuracy on unseen data
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3. The ROC curve is a graphical representation that shows the performance of a classification model at all classification thresholds.
What does ROC stand for?

A) Random Output Curve
B) Recall Operation Curve
C) Receiver Operating Characteristic
D) Regression Operation Characteristic

4. Which Python library is commonly used for data manipulation and analysis, and is available in Cloud Pak for Data?

A) Keras
B) Pandas
C) TensorFlow
D) PyTorch

5. In IBM Garage Methodology, the 'Minimum Viable Product' (MVP) concept is crucial for:

A) Maximizing the budget before the product launch
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질문과 대답: