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A) The degree of multicollinearity among predictors
B) The p-value associated with the intercept term
C) The impact of outliers on the model
D) The goodness of fit of the model to the data

2. What does adding an interaction effect in linear regression modeling allow you to capture?

A) The multicollinearity among predictors
B) The joint impact of two or more predictors on the response variable
C) The presence of outliers in the data
D) The effect of missing data on the model

3. What roles can be assigned to variables in logistic regression?

A) Input
B) Interval
C) Nominal
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4. Refer to the exhibit:

Using the lift chart above to evaluate a decision tree model where the event level is Purchase, what is the expected performance of the model for the best 20% of cases predicted?

A) About 1.5 times better than a random sample of the same size
B) About 1.1 times better than a random sample of the same size
C) About 1.25 times better than a random sample of the same size
D) About 4 times better than a random sample of the same size

5. When applying interactive group-by in SAS Visual Analytics, what happens when you select a specific group?

A) The visualization updates to show data only for the selected group
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C) The selected group is highlighted within the visualization
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질문과 대답: