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최신 UiPath Certified Professional UiPath-SAIv1 무료샘플문제:
1. What happens during the Classify stage of the Document Understanding Framework?
A) The extracted data is exported as a dataset.
B) The OCR engine is used to extract text from the image document.
C) The target fields are extracted from the document and sent to Action Center for human validation.
D) The documents are included in one of the taxonomy document types or skipped.
2. What is the definition of Machine Learning?
A) A sub-field of artificial intelligence that enables systems to learn from data. Systems learn from previous experience and information to deduce and predict future information. To do this they use algorithms that learn to perform a specific task without being explicitly programmed.
B) An area of machine learning concerned with artificial neural networks. These are a series of algorithms that aim to recognize relationships in a set of data through a process that mimics biological neural networks.
C) A branch of artificial intelligence that deals with analyzing, understanding, and generating human natural languages. For example, NLP enables computers to hear speech, read text, interpret the text
/speech or measure the sentiment.
D) The theory and development of computer systems that are able to perform tasks that normally require human intelligence and decision making.
3. How can you build custom models supported by AI Center?
A) Using a C/C++ IDE (Integrated Development Environment), then upload the code to Al Center IDE.
B) Using the Al Center IDE (Integrated Development Environment).
C) Using the Al Center model builder.
D) Using a Python IDE (Integrated Development Environment) or an AutoML platform.
4. What is the definition of a UiPath Communications Mining data source?
A) A user-permissioned project containing a taxonomy with labels and entities.
B) The model that we create when training the platform to understand the data in those sources.
C) A permissioned storage area within the platform which contains communications and labels.
D) A collection of raw unlabeled communications data of a similar type, that can be associated with up to
10 datasets.
5. What is the Machine Learning Extractor?
A) An extraction model that can be enabled and trained in Al Center. For better accuracy. 25 documents per model are recommended to train the model.
B) A tool that helps extract data from different document structures, and is particularly useful when the same document has multiple formats.
C) A tool using machine learning models to identify and report on data targeted for data extraction.
D) A specialized model that can recognize multiple languages in the same document using API calls to a Hugging Face model with over 250 languages.
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: D | 질문 # 2 정답: A | 질문 # 3 정답: D | 질문 # 4 정답: D | 질문 # 5 정답: B |
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