최신 AI-100日本語 무료덤프 - Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版)
Azureの深層学習モデルを使用するリアルタイムのスコアリングパターンがあります。
スコアリングパターンを完了する必要があります。
何を使うべきですか？ 答えるには、適切なAzureサービスをスコアリングパターンの正しい場所にドラッグします。 各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。 コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バットをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
スコアリングパターンを完了する必要があります。
何を使うべきですか？ 答えるには、適切なAzureサービスをスコアリングパターンの正しい場所にドラッグします。 各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。 コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バットをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: Azure Container Registry
Azure Container Registry enables storage of images for all types of Docker container deployments including DC/OS, Docker Swarm and Kubernetes. The scoring images are deployed as containers on Azure Kubernetes Service and used to run the scoring script. The image used here is created by Machine Learning from the trained model and scoring script, and then is pushed to the Azure Container Registry.
Box 2: Azure Kubernetes Services
Azure Kubernetes Service (AKS) is used to deploy the application on a Kubernetes cluster. AKS simplifies the deployment and operations of Kubernetes. The cluster can be configured using CPU-only VMs for regular Python models or GPU-enabled VMs for deep learning models.
This reference architecture shows how to deploy Python models as web services to make real-time predictions using the Azure Machine Learning.
References:
https://docs.microsoft.com/sv-se/azure/architecture/reference-architectures/ai/realtime-scoring-python
あなたの会社は、次のタスクを実行するアプリを構築することを計画しています。
*ユーザーの写真を有名人の写真に一致させます。
*映画のシーンにタグを付け、タグを使用して映画のシーンを検索します。
タスクを実行するには、どのAzure Cognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
各タスクに推奨するCognitive Services APIはどれですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*ユーザーの写真を有名人の写真に一致させます。
*映画のシーンにタグを付け、タグを使用して映画のシーンを検索します。
タスクを実行するには、どのAzure Cognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
各タスクに推奨するCognitive Services APIはどれですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: Computer Vision
Azure's Computer Vision service provides developers with access to advanced algorithms that process images and return information.
Computer Vision Detect Faces: Detect faces in an image and provide information about each detected face.
Computer Vision returns the coordinates, rectangle, gender, and age for each detected face.
Computer Vision provides a subset of the Face service functionality. You can use the Face service for more detailed analysis, such as facial identification and pose detection.
Box 2: Bing Video Search
Search for videos and get comprehensive results
With Bing Video Search API v7, find videos across the web. Results provide useful metadata including creator, encoding format, video length, view count, improved & simplified paging, and more.
Azure Key Vaultのキーを使用するAlアプリケーションがあります。
最近、アプリケーションで使用されたキーが誤って削除され、回復不能になりました。鍵が削除された場合、90日間は鍵保管庫に保持されるようにする必要があります。どの2つの機能を構成する必要がありますか？それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります
最近、アプリケーションで使用されたキーが誤って削除され、回復不能になりました。鍵が削除された場合、90日間は鍵保管庫に保持されるようにする必要があります。どの2つの機能を構成する必要がありますか？それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります
정답: A,B
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注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を満たす可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Face APIを使用するApp1という名前のアプリがあります。
App1にはいくつかのPersonGroupオブジェクトが含まれています。
Ben Smithという名前の個人のPersonGroupオブジェクトが追加のエントリを受け入れることができないことがわかりました。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトには、10,000エントリが含まれています。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトに追加のエントリを追加できることを確認する必要があります。ソリューションでは、Ben Smithがすべてのエントリで識別できることを確認する必要があります。
解決策：Ben SmithのPersonGroupオブジェクトから1,000エントリを削除します。
これは目標を達成していますか？
質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Face APIを使用するApp1という名前のアプリがあります。
App1にはいくつかのPersonGroupオブジェクトが含まれています。
Ben Smithという名前の個人のPersonGroupオブジェクトが追加のエントリを受け入れることができないことがわかりました。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトには、10,000エントリが含まれています。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトに追加のエントリを追加できることを確認する必要があります。ソリューションでは、Ben Smithがすべてのエントリで識別できることを確認する必要があります。
解決策：Ben SmithのPersonGroupオブジェクトから1,000エントリを削除します。
これは目標を達成していますか？
정답: B
Azure Machine Learningソリューションのワークフローを設計する必要があります。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
オンプレミスネットワーク内のファイル共有、Microsoft SQL Serverデータベース、およびOracleデータベースからデータを取得します。
Apache Sparkジョブを使用して、Azure SQL Data Warehouseデータベースに格納されているデータを処理します。
各要件を満たすためにどのサービスを使用する必要がありますか？回答するには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。ペイン間で分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するにはスクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
オンプレミスネットワーク内のファイル共有、Microsoft SQL Serverデータベース、およびOracleデータベースからデータを取得します。
Apache Sparkジョブを使用して、Azure SQL Data Warehouseデータベースに格納されているデータを処理します。
各要件を満たすためにどのサービスを使用する必要がありますか？回答するには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。ペイン間で分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するにはスクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/use-data-from-an-on-premises-sql-server
https://docs.microsoft.com/en-in/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks
データサイエンティストは、Fsv2仮想マシンにディープラーニングモデルを展開します。
データ分析が遅い。
データ分析を可能な限り迅速に行うために、データサイエンティストが使用する必要がある仮想マシンシリーズを推奨する必要があります。
どのシリーズをお勧めしますか？
データ分析が遅い。
データ分析を可能な限り迅速に行うために、データサイエンティストが使用する必要がある仮想マシンシリーズを推奨する必要があります。
どのシリーズをお勧めしますか？
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
航空写真で建物を見つけるために使用されるAIソリューションを設計しています。
ユーザーは写真をAzureストレージアカウントにアップロードします。写真用に別のJSONドキュメントが含まれます。
ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
写真のメタデータをデータストアに保存します。
カスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを実行して、画像内の建物と建物の端の位置を特定します。
カスタム数学モジュールを実行して、ビジョンモジュールからのメタデータとデータに基づいて、写真内の建物の寸法を計算します。
AIワークフローの各コンポーネントに使用されているAzureインフラストラクチャサービスを識別する必要があります。ソリューションはできるだけ早く実行する必要があります。
何を特定する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
ユーザーは写真をAzureストレージアカウントにアップロードします。写真用に別のJSONドキュメントが含まれます。
ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
写真のメタデータをデータストアに保存します。
カスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを実行して、画像内の建物と建物の端の位置を特定します。
カスタム数学モジュールを実行して、ビジョンモジュールからのメタデータとデータに基づいて、写真内の建物の寸法を計算します。
AIワークフローの各コンポーネントに使用されているAzureインフラストラクチャサービスを識別する必要があります。ソリューションはできるだけ早く実行する必要があります。
何を特定する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: Azure Blob Storage
Containers and blobs support custom metadata, represented as HTTP headers.
Box 2: NV
The NV-series enables powerful remote visualisation workloads and other graphics-intensive applications backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.
Note: The N-series is a family of Azure Virtual Machines with GPU capabilities. GPUs are ideal for compute and graphics-intensive workloads, helping customers to fuel innovation through scenarios like high-end remote visualisation, deep learning and predictive analytics.
Box 3: F
F-series VMs feature a higher CPU-to-memory ratio. Example use cases include batch processing, web servers, analytics and gaming.
Incorrect:
A-series VMs have CPU performance and memory configurations best suited for entry level workloads like development and test.
References:
https://azure.microsoft.com/en-in/pricing/details/virtual-machines/series/
会社には複数のAIソリューションとボットがあります。
ボットの使用率を監視するソリューションを実装する必要があります。 このソリューションでは、会社のアナリストがダッシュボードを生成して使用率を確認できるようにする必要があります。
ソリューションに何を含めるべきですか？
ボットの使用率を監視するソリューションを実装する必要があります。 このソリューションでは、会社のアナリストがダッシュボードを生成して使用率を確認できるようにする必要があります。
ソリューションに何を含めるべきですか？
정답: D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
ビジネスフォームの画像を解析し、データをデータベースにアップロードするアプリケーションを設計しています。アップロードプロセスは週に1回行われます。
アプリケーションに使用するサービスを推奨する必要があります。ソリューションは、インフラストラクチャコストを最小限に抑える必要があります。
どのサービスをお勧めしますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
アプリケーションに使用するサービスを推奨する必要があります。ソリューションは、インフラストラクチャコストを最小限に抑える必要があります。
どのサービスをお勧めしますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services include image-processing algorithms to smartly identify, caption, index, and moderate your pictures and videos.
Not: Azure Linguistic Analytics API, which provides advanced natural language processing over raw text.
Box 2: Azure Data Factory
The Azure Data Factory (ADF) is a service designed to allow developers to integrate disparate data sources. It is a platform somewhat like SSIS in the cloud to manage the data you have both on-prem and in the cloud.
It provides access to on-premises data in SQL Server and cloud data in Azure Storage (Blob and Tables) and Azure SQL Database.
References:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/
https://www.jamesserra.com/archive/2014/11/what-is-azure-data-factory/
会社は、Azure Kubernetes Services（AKS）のマイクロサービスアーキテクチャに統合するカスタムモデルを構築しています。
モデルはPythonを使用して構築され、AKSに公開されます。
モデルを更新し、モデルのAzure Application Insightsを有効にする必要があります。
何を使うべきですか？
モデルはPythonを使用して構築され、AKSに公開されます。
モデルを更新し、モデルのAzure Application Insightsを有効にする必要があります。
何を使うべきですか？
정답: A
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