최신 AI-100日本語 무료덤프 - Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版)
あなたの会社は、BOTフレームワークと言語理解（LUS）を使用して映画チャットボットを構築しています。
LUISのインテントとエンティティを設計しています。
以下は、お客様が提供する可能性がある発話です。
* 12月8日に上映される映画はどれですか。
* Movie1のパフォーマンスは何時ですか？
※Movie2のバルコニー部で大人用チケットを2枚購入したいのですが。
使用するエンティティタイプを識別する必要があります。このソリューションでは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
各エンティティにどのエンティティタイプを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
LUISのインテントとエンティティを設計しています。
以下は、お客様が提供する可能性がある発話です。
* 12月8日に上映される映画はどれですか。
* Movie1のパフォーマンスは何時ですか？
※Movie2のバルコニー部で大人用チケットを2枚購入したいのですが。
使用するエンティティタイプを識別する必要があります。このソリューションでは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
各エンティティにどのエンティティタイプを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: Prebuilt
Datetime is prebuilt.
Language Understanding (LUIS) provides prebuilt entities. When a prebuilt entity is included in your application, LUIS includes the corresponding entity prediction in the endpoint response.
Box 2: Simple
Box 3: Composite
A composite entity is made up of other entities, such as prebuilt entities, simple, regular expression, and list entities. The separate entities form a whole entity.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-entities
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/reference-entity-composite
Azure IoT Edgeデバイスを展開する予定です。 各デバイスには、10,000以上の画像がローカルに保存されます。 各イメージは約5 MBです。
イメージがデバイス上で14日間持続することを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
イメージがデバイス上で14日間持続することを確認する必要があります。
何を使うべきですか？
정답: B
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AI1およびAI2という名前の2つのAIアプリケーションをデプロイする予定です。アプリケーションのデータは、リレーショナルデータベースに保存されます。
AI1およびAI2のユーザーが各ユーザーのそれぞれの地域のデータのみを表示できるようにする必要があります。行レベルのセキュリティを使用して、データベースレベルでソリューションを実施する必要があります。
アプリケーションデータの保存に使用するデータベースソリューションはどれですか？
AI1およびAI2のユーザーが各ユーザーのそれぞれの地域のデータのみを表示できるようにする必要があります。行レベルのセキュリティを使用して、データベースレベルでソリューションを実施する必要があります。
アプリケーションデータの保存に使用するデータベースソリューションはどれですか？
정답: D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
ユーザーがタスクを実行していることを示すために、ボットのプロトタイプを作成する必要があります。デモでは、Bot Framework Emulatorを使用します。
プロトタイプの作成に使用するボットビルダーCLIツールはどれですか？
プロトタイプの作成に使用するボットビルダーCLIツールはどれですか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
メッセージを口述し、メッセージをテキストに変換する機能をウェットに提供するアプリを構築する予定です。アプリの次の要件を満たすソリューションを推奨する必要があります。
* 15秒を超えるストリーミングディクテーションメッセージを文字起こしできる必要があります。
*後で文字起こしできるように、既存の録音をAzure Blobストレージにアップロードできる必要があります。
各要件に対してどのソリューションを推奨する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
* 15秒を超えるストリーミングディクテーションメッセージを文字起こしできる必要があります。
*後で文字起こしできるように、既存の録音をAzure Blobストレージにアップロードできる必要があります。
各要件に対してどのソリューションを推奨する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: The Speech SDK
The Speech SDK is not limited to 15 seconds.
Box 2: Batch Transcription API
Batch transcription is a set of REST API operations that enables you to transcribe a large amount of audio in storage. You can point to audio files with a shared access signature (SAS) URI and asynchronously receive transcription results. With the new v3.0 API, you have the choice of transcribing one or more audio files, or process a whole storage container.
Asynchronous speech-to-text transcription is just one of the features.
Reference:
https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-speech-sdk/issues/13
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/batch-transcription
会社は、Azure Cognitive Services APIを使用する複数のアプリを展開する予定です。
次の要件を満たすには、どのCognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
*複数の言語で不適切なテキストや冒とく的な表現を識別できる必要があります。
*テキスト入力を使用して送信されたユーザーリクエストを解釈できる必要があります。
*テキスト内の名前付きエンティティを識別できる必要があります。
各要件に推奨するAPIはどれですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
次の要件を満たすには、どのCognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
*複数の言語で不適切なテキストや冒とく的な表現を識別できる必要があります。
*テキスト入力を使用して送信されたユーザーリクエストを解釈できる必要があります。
*テキスト内の名前付きエンティティを識別できる必要があります。
各要件に推奨するAPIはどれですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation
Box 1: Content Moderator
The Azure Content Moderator API is a cognitive service that checks text, image, and video content for material that is potentially offensive, risky, or otherwise undesirable. When such material is found, the service applies appropriate labels (flags) to the content. Your app can then handle flagged content in order to comply with regulations or maintain the intended environment for users.
Box 2: Language Understanding (LUIS)
Designed to identify valuable information in conversations, LUIS interprets user goals (intents) and distills valuable information from sentences (entities), for a high quality, nuanced language model. LUIS integrates seamlessly with the Azure Bot Service, making it easy to create a sophisticated bot.
Box 3: Text Analytics
The Text Analytics API is a cloud-based service that provides advanced natural language processing over raw text, and includes four main functions: sentiment analysis, key phrase extraction, named entity recognition, and language detection.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/cognitive-services/content-moderator/overview
https://www.luis.ai/home
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/
Bing Web Search APIを統合し、JSON応答を返すソリューションを設計しています。
会社の開発チームは、主要な開発言語としてC＃を使用しています。
開発者にBingエンドポイントを提供します。
開発者がAPI呼び出しを使用してデータを準備および取得する必要がある追加コンポーネントはどれですか？
会社の開発チームは、主要な開発言語としてC＃を使用しています。
開発者にBingエンドポイントを提供します。
開発者がAPI呼び出しを使用してデータを準備および取得する必要がある追加コンポーネントはどれですか？
정답: C
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：コンテナー用にAzure Monitorを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：コンテナー用にAzure Monitorを構成します。
これは目標を達成していますか？
정답: B
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：Azure Application Insightsを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：Azure Application Insightsを構成します。
これは目標を達成していますか？
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
金融フィードからのリアルタイムデータを分析するアプリケーションを設計する必要があります。データはAzure loT Hubに取り込まれます。データは、取り込んだ順序で可能な限り迅速に処理する必要があります。
どのサービスを設計に含める必要がありますか？
どのサービスを設計に含める必要がありますか？
정답: D