최신 AI-102 Korean 무료덤프 - Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version)

Language Studio를 사용하여 대화형 언어 요구 없음 모델을 개발합니다. 테스트하는 동안 사용자는 모델의 기능과 관련이 없는 요청에 대해 잘못된 응답을 받습니다.
모델이 잘못된 요청을 식별하는지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?

대화형 언어 이해를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 Findcontact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다. 대화형 전문가가 훈련에 사용할 다음 구문 목록을 제공합니다.
* 런던에서 연락처를 찾아보세요.
* 시애틀에서 내가 아는 사람은 누구인가요?
* 우크라이나의 연락처를 검색하세요.
대화형 언어 이해에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결책: FindContact 인텐트의 각 구문에 대해 새로운 발화를 만듭니다.

챗봇이 있죠.
Bot Framework Emulator를 사용하여 봇을 테스트해야 합니다. 솔루션은 봇에 로그인할 때 자격 증명을 입력하라는 메시지가 표시되도록 해야 합니다.
어떤 세 가지 설정을 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 설정을 선택하세요.
참고 사항: 올바른 선택지 하나당 1점입니다.

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 더 이상 해당 질문으로 돌아갈 수 없으며, 해당 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service for Language에서 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇을 빌드하고 있습니다.
Doc1.pdf를 업로드하고 제품 카탈로그와 가격 목록이 포함된 자료를 준비합니다.
테스트 중에 사용자들은 챗봇이 다음 질문에 올바르게 대답한다고 보고했습니다: <제품>의 가격은 얼마인가요?
챗봇은 다음 질문에 대답하지 못합니다: <제품>은 얼마인가요?
챗봇이 두 가지 질문 모두에 올바르게 답변하는지 확인해야 합니다.
솔루션: Language Studio에서 가격에 대한 엔터티를 만든 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?

Appl이라는 Azure App Service 앱이 포함된 Azure 구독이 있습니다.
CSAccount1이라는 다중 서비스 Azure Cognitive Services 리소스를 프로비저닝합니다.
CSAccount1에 액세스하려면 App1을 구성해야 합니다. 솔루션은 관리 노력을 최소화해야 합니다.
App1을 구성하려면 무엇을 사용해야 하나요?

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Custom Vision 모델을 훈련하여 꽃 종을 식별하는 애플리케이션을 개발합니다. 새로운 꽃 종의 이미지를 받습니다.
분류기에 새로운 이미지를 추가해야 합니다.
해결책: 기존 모델에 새 이미지와 라벨을 추가합니다. 모델을 다시 학습한 다음 모델을 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?

비관계형 데이터베이스의 특징은 무엇입니까?

작업 추적을 지원하는 챗봇을 구축하려고 합니다.
Iu1이라는 대화형 언어 이해 서비스를 만듭니다.
챗봇에 통합하기 위해 대화형 언어 이해 모델을 구축해야 합니다. 솔루션은 모델을 구축하는 데 걸리는 개발 시간을 최소화해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.

학생들이 에세이에 대한 참고문헌을 찾는 데 사용할 솔루션을 구축하고 있습니다. 다음 코드를 사용하여 솔루션 구축을 시작합니다.

다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

스캔한 송장 이미지 5,000개가 포함된 파일 공유가 있습니다.
이미지를 분석해야 합니다. 솔루션은 다음 데이터를 추출해야 합니다.
* 송장 항목
* 판매금액
* 고객정보
무엇을 사용해야 하나요?

예측 유지 관리를 수행할 계획입니다.
1년 동안 100개의 산업용 기계에서 IoT 센서 데이터를 수집합니다. 각 기계에는 1분 간격으로 데이터를 생성하는 50개의 다른 센서가 있습니다. 총 5,000개의 시계열 데이터 세트가 있습니다.
기계 고장을 예측하려면 각 시계열에서 비정상적인 값을 식별해야 합니다.
어떤 Azure Cognitive Services 서비스를 사용해야 합니까?

Custom Vision 서비스를 사용하여 분류기를 구축합니다.
훈련이 완료된 후에는 분류기를 평가해야 합니다.
검토할 수 있는 두 가지 지표는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다. (두 가지를 선택하세요.) 참고: 각 정답은 1점입니다.

로컬 디바이스에서 테스트용으로, 그리고 온프레미스 데이터센터에서 Anomaly Detector API의 컨테이너화된 버전을 사용할 계획입니다.
컨테이너화된 배포가 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
컨테이너를 실행하는 장치의 명령줄 기록에 청구 및 API 정보가 저장되는 것을 방지합니다.
Azure 역할 기반 액세스 제어(Azure RBAC)를 사용하여 컨테이너 이미지에 대한 액세스를 제어합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 답하려면 행동 목록에서 해당 행동을 답 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬합니다. (4가지를 선택합니다.) 참고: 답 선택지 중 두 개 이상의 순서가 올바릅니다. 선택한 모든 올바른 순서에 대해 크레딧을 받게 됩니다.

Azure Al Vision 클라이언트 라이브러리를 사용하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 애플리케이션에는 다음 코드가 있습니다.

다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

다국어 챗봇을 만들고 있습니다.
긍정적 메시지와 부정적 메시지에 대해 각각 다른 답변을 보내야 합니다.
어떤 두 개의 Text Analytics API를 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (두 개 선택) 참고: 각 정답은 1점입니다.

언어 이해 솔루션을 구축하고 있습니다.
많은 의도에 공항 이름이나 공항 코드가 포함된 유사한 발화가 있다는 것을 알게 되었습니다.
모델을 구성하는 데 사용되는 발화의 수를 최소화해야 합니다.
어떤 유형의 사용자 정의 엔터티를 사용해야 합니까?

Azure 구독이 있습니다. 구독에는 Model1이라는 GPT-3.5 Turbo 모델을 호스팅하는 Azure OpenAI 리소스가 포함되어 있습니다.
Model1을 다음과 같은 시스템 메시지를 사용하도록 구성합니다. "당신은 사람들이 수학 퍼즐을 풀도록 돕는 AI 조수입니다. 마치 4살짜리 아이가 요청한 것처럼 답을 설명하세요." 이것은 어떤 유형의 신속한 엔지니어링 기술의 예입니까?

Azure Cognitive Service for Language에 질문 답변 프로젝트가 있습니다.
프로젝트를 다른 Azure 지역의 언어 서비스 인스턴스로 옮겨야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.