최신 AI-102 Korean 무료덤프 - Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version)
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service의 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇이 언어 사용자를 위해 허위 질문에 답할 때 챗봇의 응답이 형식적이라고 보고합니다. 챗봇이 허위 질문에 공식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
솔루션: Language Studio에서 chitchat 소스를 qna_chitchit_friindly.tsv로 변경한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service의 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇이 언어 사용자를 위해 허위 질문에 답할 때 챗봇의 응답이 형식적이라고 보고합니다. 챗봇이 허위 질문에 공식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
솔루션: Language Studio에서 chitchat 소스를 qna_chitchit_friindly.tsv로 변경한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
정답: A
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정답:
Explanation:
URL 배열에서 지식 기반을 만드는 Azure Weblob을 빌드하고 있습니다.
관련 API 키가 있는 QnAMakerClient 객체를 인스턴스화하고 해당 객체를 client라는 변수에 할당합니다.
지식 기반을 만드는 방법을 개발해야 합니다.
방법에 어떤 두 가지 행동을 포함해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
관련 API 키가 있는 QnAMakerClient 객체를 인스턴스화하고 해당 객체를 client라는 변수에 할당합니다.
지식 기반을 만드는 방법을 개발해야 합니다.
방법에 어떤 두 가지 행동을 포함해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답: C,D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Azure Portal을 사용하여 Azure Cognitive Search 서비스에 대한 인덱스를 만들 계획입니다. Cognitive Search 서비스는 Azure SQL 데이터베이스에 연결됩니다. Azure SQL 데이터베이스에는 UserMessages라는 테이블이 있습니다. User Messages의 각 행에는 사용자가 보낸 소셜 미디어 메시지의 텍스트를 포함하는 MessageCopy라는 필드가 있습니다. 사용자는 MessageCopy 필드에 대해 전체 텍스트 검색을 수행하고 필드 값이 사용자에게 표시됩니다. 솔루션을 지원하려면 MessageCopy 필드에 대한 인덱스 속성을 구성해야 합니다.
필드에 윈치 속성을 활성화해야 합니까?
필드에 윈치 속성을 활성화해야 합니까?
정답: A
AH라는 Azure OpenAI 리소스와 CS1이라는 Azure Al Content Safety 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
All을 사용하여 특정 질문에 대한 생성적 답변을 제공하고, CS1을 사용하여 입력 및 출력에서 불쾌한 내용이 있는지 확인하는 챗봇을 만들어 보세요.
샘플 질문에 대한 테스트를 실행하여 콘텐츠 필터 구성을 최적화해야 합니다.
해결 방법: Content Safety Studio에서 보호된 자료 감지 기능을 사용하여 테스트를 실행합니다.
이것이 요구 사항을 충족합니까?
All을 사용하여 특정 질문에 대한 생성적 답변을 제공하고, CS1을 사용하여 입력 및 출력에서 불쾌한 내용이 있는지 확인하는 챗봇을 만들어 보세요.
샘플 질문에 대한 테스트를 실행하여 콘텐츠 필터 구성을 최적화해야 합니다.
해결 방법: Content Safety Studio에서 보호된 자료 감지 기능을 사용하여 테스트를 실행합니다.
이것이 요구 사항을 충족합니까?
정답: A
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정답:
Explanation:
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정답:
Explanation:
Microsoft Bot Framework SDK를 사용하여 챗봇을 빌드하고 있습니다.
UserProfile이라는 객체를 사용하여 사용자 프로필 정보를 저장하고, ConversationData라는 객체를 사용하여 대화와 관련된 정보를 저장합니다.
두 객체를 상태에 저장하려면 다음 상태 접근자를 생성합니다.
var userStateAccessors = _userState.CreateProperty<UserProfile>(nameof(UserProfile)); var conversationStateAccessors = _conversationState.CreateProperty<ConversationData>(nameof(ConversationData)); 상태 저장 메커니즘이 메모리 저장소로 설정됩니다.
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
UserProfile이라는 객체를 사용하여 사용자 프로필 정보를 저장하고, ConversationData라는 객체를 사용하여 대화와 관련된 정보를 저장합니다.
두 객체를 상태에 저장하려면 다음 상태 접근자를 생성합니다.
var userStateAccessors = _userState.CreateProperty<UserProfile>(nameof(UserProfile)); var conversationStateAccessors = _conversationState.CreateProperty<ConversationData>(nameof(ConversationData)); 상태 저장 메커니즘이 메모리 저장소로 설정됩니다.
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
Box 1: Yes
You create property accessors using the CreateProperty method that provides a handle to the BotState object.
Each state property accessor allows you to get or set the value of the associated state property.
Box 2: Yes
Box 3: No
Before you exit the turn handler, you use the state management objects' SaveChangesAsync() method to write all state changes back to storage.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-howto-v4-state
고객 서비스 직원의 보너스를 계산하기 위해 설문 조사의 감정 분석 결과를 사용하는 AI 솔루션을 구축하고 있습니다. 솔루션이 Microsoft 책임 AI 원칙을 충족하는지 확인해야 합니다 . 무엇을 해야 합니까?
정답: C
Azure AI Speech Service를 사용하는 앱을 빌드하고 있습니다.
Microsoft Entra ID 토큰을 사용하여 앱이 서비스를 인증할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 수행해야 할까요? 각 답변은 솔루션의 일부입니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
Microsoft Entra ID 토큰을 사용하여 앱이 서비스를 인증할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 수행해야 할까요? 각 답변은 솔루션의 일부입니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답: B,E
고객 데이터와 주문 데이터를 결합하는 SQL 쿼리가 있습니다.
a. 쿼리에 계산된 열이 포함되어 있습니다. 다른 사용자가 동일한 SOL 쿼리를 다시 실행할 수 있도록 하는 데이터베이스 객체를 만들어야 합니다. 무엇을 만들어야 합니까?
a. 쿼리에 계산된 열이 포함되어 있습니다. 다른 사용자가 동일한 SOL 쿼리를 다시 실행할 수 있도록 하는 데이터베이스 객체를 만들어야 합니다. 무엇을 만들어야 합니까?
정답: D
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure 가상 머신 vm1에서 실행되는 app1이라는 웹앱을 만듭니다. Vm1은 vnet1이라는 Azure 가상 네트워크에 있습니다.
service1이라는 이름의 새로운 Azure Cognitive Search 서비스를 만들 계획입니다.
app1이 공용 인터넷을 통해 트래픽을 라우팅하지 않고도 service1에 직접 연결할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: service1과 공용 엔드포인트를 새 가상 네트워크에 배포하고 Azure Private Link를 구성합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure 가상 머신 vm1에서 실행되는 app1이라는 웹앱을 만듭니다. Vm1은 vnet1이라는 Azure 가상 네트워크에 있습니다.
service1이라는 이름의 새로운 Azure Cognitive Search 서비스를 만들 계획입니다.
app1이 공용 인터넷을 통해 트래픽을 라우팅하지 않고도 service1에 직접 연결할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: service1과 공용 엔드포인트를 새 가상 네트워크에 배포하고 Azure Private Link를 구성합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
다음 HTTP 요청을 성공적으로 실행했습니다.
POST https://management.azure.com/subscriptions/18c51a87-3a69-47a8-aedc-a54745f708a1/resourceGroups/RG1/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/contosol/regenerateKey?api-version=2017-04-18 Body{"keyName": "Key2"} 요청의 결과는 무엇입니까?
POST https://management.azure.com/subscriptions/18c51a87-3a69-47a8-aedc-a54745f708a1/resourceGroups/RG1/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/contosol/regenerateKey?api-version=2017-04-18 Body{"keyName": "Key2"} 요청의 결과는 무엇입니까?
정답: D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
사용자 지정 Azure OpenAI 모델이 있습니다.
다음 표에 파일이 나와 있습니다.
OpenAI CLI 데이터 준비 도구를 사용하여 모델에 대한 교육 데이터를 준비해야 합니다. 도구에 어떤 파일을 업로드할 수 있습니까?
다음 표에 파일이 나와 있습니다.
OpenAI CLI 데이터 준비 도구를 사용하여 모델에 대한 교육 데이터를 준비해야 합니다. 도구에 어떤 파일을 업로드할 수 있습니까?
정답: F
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정답:
Explanation:
Azure Al과 사용자 지정 훈련된 분류기를 사용하여 이미지에서 제품을 식별하는 앱이 있습니다. 분류기에 새 제품을 추가해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 제품 추가에 걸리는 시간을 최소화합니다.
* 개발 노력을 최소화합니다.
어떤 5가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
* 제품 추가에 걸리는 시간을 최소화합니다.
* 개발 노력을 최소화합니다.
어떤 5가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
정답:
Explanation:
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화 전문가는 훈련에 사용할 수 있는 문구 목록을 다음과 같이 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾아보세요.
시애틀에서 내가 아는 사람은 누구인가요? 우크라이나에서 연락처를 검색하세요.
언어 이해에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결책: 도메인에 대한 새 엔터티를 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화 전문가는 훈련에 사용할 수 있는 문구 목록을 다음과 같이 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾아보세요.
시애틀에서 내가 아는 사람은 누구인가요? 우크라이나에서 연락처를 검색하세요.
언어 이해에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결책: 도메인에 대한 새 엔터티를 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Translator1이라는 이름의 다중 서비스 Azure Cognitive Services Translator 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.
Translator1을 사용하여 텍스트와 문서를 번역하는 앱을 만들고 있습니다.
앱에 대한 REST API 요청을 생성해야 합니다.
어떤 헤더를 요청에 포함해야 합니까?
Translator1을 사용하여 텍스트와 문서를 번역하는 앱을 만들고 있습니다.
앱에 대한 REST API 요청을 생성해야 합니다.
어떤 헤더를 요청에 포함해야 합니까?
정답: D
자연어 모델을 구축하고 있습니다.
능동적인 학습이 가능하도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
능동적인 학습이 가능하도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
작업 추적을 지원하는 챗봇을 구축하려고 합니다.
Iu1이라는 대화형 언어 이해 서비스를 만듭니다.
챗봇에 통합하기 위해 대화형 언어 이해 모델을 구축해야 합니다. 솔루션은 모델을 구축하는 데 걸리는 개발 시간을 최소화해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
Iu1이라는 대화형 언어 이해 서비스를 만듭니다.
챗봇에 통합하기 위해 대화형 언어 이해 모델을 구축해야 합니다. 솔루션은 모델을 구축하는 데 걸리는 개발 시간을 최소화해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
정답:
Explanation:
