최신 AI-900-CN 무료덤프 - Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900中文版)
你計劃使用 Azure 認知服務來開發語音控制的個人助理應用程式。
將 Azure 認知服務與適當的任務相符。
要回答，請將相應的服務從左側的列拖曳到右側的描述。每個服務可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
將 Azure 認知服務與適當的任務相符。
要回答，請將相應的服務從左側的列拖曳到右側的描述。每個服務可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
정답:
GitHub Copilot 使用哪種 OpenAI 模型為客戶端 JavaScript 提出建議？
정답: C
您需要確定影像中汽車的位置，以便估計汽車之間的距離。
您應該使用哪種類型的電腦視覺？
您應該使用哪種類型的電腦視覺？
정답: D
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對於以下每個陳述，如果該陳述為真，請選擇「是」。否則，選擇“否”。 注意：每個正確的選擇都值得一分。
정답:
將機器學習模型與適當的欺騙相匹配。
要回答這個問題，請將相應的模型從左側的列中拖曳到右側的描述中。每個模型可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每場正確的比賽都值得一分。
要回答這個問題，請將相應的模型從左側的列中拖曳到右側的描述中。每個模型可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每場正確的比賽都值得一分。
정답:
對於以下每個陳述，如果該陳述為真，請選擇「是」。否則，選擇“否”。 注意：每個正確的選擇都值得一分。
정답:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/anomaly-detection
您應該如何減少機器學習分類模型產生的誤報數量？
정답: B
選出正確完成句子的答案。
정답:
您使用無人機來識別作物行之間雜草生長的位置，以發送清除雜草的指令。這是哪種類型的電腦視覺的範例？
정답: C
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哪兩種場景是對話式 AI 工作負載的範例？每個正確答案都代表一個完整的解決方案。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
정답: A,C
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當你設計一個人工智慧系統來評估是否應該批准貸款時，用於做出決定的因素應該是可以解釋的。
這是 Microsoft 負責任的人工智慧指導原則的一個例子？
這是 Microsoft 負責任的人工智慧指導原則的一個例子？
정답: C
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要完成句子，請在答案區中選擇適當的選項。
정답:
您有一個包含員工清單及其照片的資料庫。
您正在標記員工的新照片。
對於以下每個陳述，如果該陳述為真，則選擇“是”。否則，選擇否。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
您正在標記員工的新照片。
對於以下每個陳述，如果該陳述為真，則選擇“是”。否則，選擇否。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
정답:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/concepts/face-detection
將電腦視覺服務與適當的人工智慧工作負載相匹配。
要回答，請將適當的服務從左側列拖曳到右側的工作負載。每項服務可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每場正確的比賽都值得一分。
要回答，請將適當的服務從左側列拖曳到右側的工作負載。每項服務可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每場正確的比賽都值得一分。
정답:
您需要預測未來 10 年的海平面（以公尺為單位）。
您應該使用哪種類型的機器學習？
您應該使用哪種類型的機器學習？
정답: B
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選出正確完成句子的答案。
정답:
提供上下文資訊以提高生成式人工智慧解決方案的回應品質是哪種即時工程技術的一個例子？
정답: A
Microsoft 負責任的 AI 原則的範例是什麼？
정답: D
您需要從現有資料集建立訓練資料集和驗證資料集。
應使用 Azure 機器學習設計器中的哪個模組？
應使用 Azure 機器學習設計器中的哪個模組？
정답: C
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