최신 AI-900日本語 무료덤프 - Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900日本語版)
Azure OpenAI モデルが最近のイベントを含む正確な応答を生成するようにするには、どうすればよいでしょうか?
정답: A
分類モデルを評価するためにどのメトリックを使用できますか？
정답: D
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次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답:
AI ソリューションを適切なタスクに一致させます。
回答するには、左側の列から適切なソリューションを右側のタスクにドラッグします。各ソリューションは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
回答するには、左側の列から適切なソリューションを右側のタスクにドラッグします。各ソリューションは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
タスクを適切な機械学習モデルと照合します。
答えるには、左側の列から適切なモデルを右側のシナリオにドラッグします。各モデルは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
答えるには、左側の列から適切なモデルを右側のシナリオにドラッグします。各モデルは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
정답:
文を完成させるには、回答領域で適切なオプションを選択します。
정답:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/home custom vision - This is a type of computer vision service which helps in building/training models using user provided data Creating an object detection solution with Custom Vision consists of three main tasks. First you must use upload and tag images, then you can train the model, and finally you must publish the model so that client applications can use it to generate predictions.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/detect-objects-images-custom-vision/2-object-detection-azure
ローンを承認する必要があるかどうかを評価するAIシステムを設計するときは、決定を下すために使用される要素を説明できる必要があります。
これは、責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則の例です。
これは、責任あるAIに関するマイクロソフトの指針となる原則の例です。
정답: B
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文を正しく完成させる答えを選択してください。
정답:
自動機械学習ユーザーインターフェイス（UI）を使用して、機械学習モデルを構築します。
モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
モデルが責任あるAIに関するMicrosoftの透明性の原則を満たしていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
정답: C
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文を正しく完成させる答えを選択してください。
정답:
文を正しく完成させる答えを選択してください。
정답:
会話型 AI ワークロードの例となるシナリオはどれですか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답: C,D
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次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답:
Reference:
https://azure.microsoft.com/es-es/blog/machine-assisted-text-classification-on-content-moderator-public-preview/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing
会話型AIワークロードの例である2つのシナリオはどれですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답: A,C
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次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/overview
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/get-started-build-detector