최신 Associate-Cloud-Engineer日本語 무료덤프 - Google Associate Cloud Engineer Exam (Associate-Cloud-Engineer日本語版)

A. マルチリージョンストレージ

B. コールドラインストレージ

C. ニアラインストレージ

D. リージョンストレージ

A. gcloud CLI を使用して、cnrm によって管理されるトピック ラベルを false に更新します。

B. gcloud CLI を使用してトピックを削除します。

C. kubect1 を使用してトピック リソースを削除します。

D. kubect1 を使用して、deleted-by-cnrm ラベルを作成し、トピック リソースの値を true に変更します。

A. イメージを Cloud Storage にアップロードし、イメージを参照する Kubernetes Service を作成します。

B. イメージを Container Registry にアップロードし、イメージを参照する Kubernetes デプロイメントを作成します。

C. イメージを Container Registry にアップロードし、イメージを参照する Kubernetes Service を作成します。

D. イメージを Cloud Storage にアップロードし、イメージを参照する Kubernetes デプロイメントを作成します。

A. ComputeEngineのアクティビティログを確認するシステムイベントログを選択して確認します

B. ComputeEngineのアクティビティログを確認する管理イベントログを選択して確認します

C. クラウドログエージェントをクラウドログにインストールし、ComputeEngineのsyslogログを確認します

D. Cloud LoggingAgentをインストールするCloudLoggingで、ComputeEngineの操作ログを確認します

A. gsutil Is -Ir gs://myapp-gcp-ace-logs/** を実行して 90 日以上経過したアイテムを見つけて削除するスクリプトを作成します。このプロセスを毎朝繰り返します。

B. XML でライフサイクル管理ルールを記述し、gsutil lifecycle set config-xml-file を使用してバケットにプッシュします。

C. ライフサイクル管理ルールを JSON で記述し、gsutil lifecycle set config-json-file を使用してバケットにプッシュします。

D. gsutil Is -| を実行するスクリプトを作成します。- gs://myapp-gcp-ace-logs/** で、90 日以上経過したアイテムを見つけて削除します。cron でスクリプトをスケジュールします。

A. Cloud Run on GKEにコンテナをデプロイします。

B. App Engineフレキシブルにコンテナをデプロイします。

C. クラスターをGoogle Kubernetes Engineにデプロイし、クラスターの自動スケーリングと水平ポッドの自動スケーリングを有効にします。

D. コンテナーをCloud Runにデプロイします。

A. 100ドルの金額、100％のしきい値、および「メール」の通知タイプを使用して、請求先アカウントに予算アラートを設定します。

B. Stackdriver Loggingエージェントを使用して、ApacheウェブサーバーのログをStackdriver Loggingにエクスポートします。
BigQueryを使用して当月のStackdriverのHTTPレスポンスログデータを解析し、すべてのHTTPレスポンスのサイズに現在のGCP下り料金を掛けた合計が100ドルを超える場合、メールを送信するCloud Functionを作成します。 Cloud Schedulerを使用してCloud Functionをスケジュールし、1時間ごとに実行します。

C. 課金データをBigQueryにエクスポートします。 BigQueryを使用して、今月のApache Webサーバーのエクスポートされた請求データの下りネットワークコストを合計し、100ドルを超える場合はメールを送信するCloud Functionを作成します。 Cloud Schedulerを使用してCloud Functionをスケジュールし、1時間ごとに実行します。

D. プロジェクトに予算アラートを設定し、金額を100ドル、しきい値を100％、通知タイプを「メール」にします。

A. Kubernetes Cronjob を実装して、すべてのサービス アカウント キーを定期的にローテーションします。pj-sa を除くすべてのプロジェクトのリソースへのサービス アカウントのアタッチを無効にします。

B. Cloud Run ジョブを実装して、pj-sa ですべてのサービス アカウント キーを定期的にローテーションします。pj-sa を除き、サービス アカウント キーの作成を拒否する組織ポリシーを適用します。

C. サービス アカウント キーの有効期間中、24 時間にわたって DENY 組織ポリシー制約を適用します。pj-sa を除くすべてのプロジェクトのリソースへのサービス アカウントのアタッチを無効にします。

D. サービス アカウント キーの有効期間を 24 時間にする組織ポリシー制約を適用します。pj-sa での例外を除き、サービス アカウント キーの作成を拒否する組織ポリシー制約を適用します。

A. DockerfileからDockerイメージを作成し、Cloud Storageにアップロードします。そのイメージを指すようにDeployment YAMLファイルを作成します。 kubectlを使用して、そのファイルでデプロイメントを作成します。

B. kubectl app deploy <dockerfilename>を使用します。

C. gcloud app deploy <dockerfilename>を使用します。

D. DockerfileからDockerイメージを作成し、それをContainer Registryにアップロードします。そのイメージを指すようにDeployment YAMLファイルを作成します。 kubectlを使用して、そのファイルでデプロイメントを作成します。

A. 負荷を分散するマネージド SSL 証明書を備えた外部 HTTP(S) ロードバランサと、静的コンテンツのリクエストを Cloud Storage バックエンドに送信する URL マップ。

B. 内部 HTTP(S) ロード バランサと Identity-Aware Proxy を組み合わせて、HTTPS トラフィックのみを許可します。

C. 負荷を均等に分散するためにバックエンド インスタンスを指す外部ネットワーク ロード バランサー。Web サーバーは、必要に応じてリクエストをクラウド ストレージに転送します。

D. 負荷を分散する外部 HTTP(S) ロードバランサと、静的コンテンツのリクエストを Cloud Storage バックエンドに向ける URL マップ。HTTPS 証明書をインスタンスにインストールします。

A. Cloud SQL（MySQL）を選択します。バイナリログを有効にするオプションが選択されていることを確認します。

B. Cloud SQL（MySQL）を選択します。 [フェイルオーバーレプリカの作成]オプションを選択します。

C. Cloud Spannerを選択します。インスタンスをマルチリージョンとして設定します。

D. Cloud Spannerを選択します。 2つのノードでインスタンスを設定します。

A. gsutil rewriteを使用して、削除アクションを275日（365〜90）に設定します。

B. gsutil rewriteを使用して、削除アクションを365日に設定します。

C. SetStorageClassおよびDeleteアクションでAge条件を使用して、Cloud Storageオブジェクトのライフサイクル管理を使用します。 SetStorageClassアクションを90日に設定し、Deleteアクションを365日に設定します。

D. SetStorageClassアクションとDeleteアクションでAge条件を使用して、Cloud Storageオブジェクトのライフサイクル管理を使用します。 SetStorageClassアクションを90日に設定し、Deleteアクションを275日に設定します（365-90）。

A. App EngineではなくGoogle Kubernetes Engineにアプリケーションの新しいバージョンをデプロイし、GCP Consoleを使用してトラフィックを分割します。

B. App Engineにアプリケーションの新しいバージョンをデプロイします。次に、GCP ConsoleのApp Engine設定に移動し、それに応じて現在のバージョンと新しくデプロイされたバージョンの間でトラフィックを分割します。

C. アプリケーションの新しいバージョンをApp EngineではなくCompute Engineインスタンスにデプロイし、GCP Consoleを使用してトラフィックを分割します。

D. App Engineで新しいバージョンを個別のアプリとしてデプロイします。次に、GCP Consoleを使用してApp Engineを構成し、2つのアプリ間でトラフィックを分割します。

A. 内部TCPロードバランサーを構成します。

B. 外部SSLプロキシロードバランサーを構成します。

C. HTTP（S）ロードバランサーを設定します。

D. 外部TCPプロキシロードバランサーを構成します。

A. Regional Storage

B. Coldline Storage

C. Nearline Storage

D. Multi-Regional Storage

A. 画像を作成してCloud Storageにエクスポートするクラウドタスクを作成します。

B. 目的の間隔を使用して、ディスクのスナップショットスケジュールを作成します。

C. gcloudを使用してディスクから新しいディスクを作成するcronジョブを作成します。

D. インスタンステンプレートを作成するCloud Functionを作成します。

A. GPUを使用してインスタンスのノードプールを作成し、このノードプールで最小サイズ1の自動スケーリングを有効にします。

B. これらのワークロード用のVerticalPodAutscalerを作成します。

C. GKEクラスタでノードの自動プロビジョニングを有効にします。

D. プリエンプティブルVMとそれらのVMに接続されたGPUでノードプールを作成します。