최신 DP-600日本語 무료덤프 - Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600日本語版)

レイクハウスを含む Fabric テナントがあります。
ビジュアル クエリを使用して 2 つのテーブルを結合する予定です。
クエリが両方のテーブルのすべての行を返すことを確認する必要があります。
どのタイプの結合を使用する必要がありますか?

Tenant1 という名前の Fabric テナントがあり、このテナントには WS1 という名前のワークスペースが含まれています。WS1 は C1 という名前の容量を使用し、DS1 という名前のデータセットを含んでいます。XMLA エンドポイントを使用して、DS1 への
読み取り/書き込みアクセスが利用可能であることを確認する必要があります。
最初に何を変更する必要がありますか?

Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、このワークスペースには Dataflow1 という名前のデータ フローが含まれており、次の図に示すデータを返すクエリが含まれています。

データ列を属性と値のペアに変換する必要があります。列は行になります。
VendorID 列を選択します。
VendorID 列のコンテキスト メニューからどの変換を選択する必要がありますか?

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
OneLake に新しいセマンティック モデルを含む Fabric テナントがあります。
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み込みます。
すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差値を計算するために、データを評価する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df.explain().show()
これは目標を満たしていますか?

Microsoft Power BI Desktop に、Order_Date と Shipping_Date という 2 つの列を含むクエリがあります。
各行の Order_Date と Shipping_Date の間の日数を計算する列を作成する必要があります。
どの Power Query 関数を使用すればよいですか?

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Lakehouse1 という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。Lakehouse1 には、Customer という名前の Delta テーブルが含まれています。
Customer にクエリを実行すると、クエリの実行が遅いことがわかります。テーブルでメンテナンスが実行されていないことが疑われます。
顧客に対してメンテナンス タスクが実行されたかどうかを特定する必要があります。
解決策: 次の Spark SQL ステートメントを実行します: DESCRIBE HISTORY customer これは目標を満たしていますか?

倉庫を含む Fabric テナントがあります。
ユーザーは、通常はレンダリングに 2 分かかるレポートが 45 分間実行されていてもまだレンダリングされていないことに気付きました。
レポート クエリの完了を妨げている原因を特定する必要があります。
どの動的管理ビュー (DMV) を使用する必要がありますか?

ホットスポットに関する質問
Microsoft Power BI レポートと、Direct Lake モードを使用するセマンティック モデルがあります。
Power BI Desktop から、次の図に示すようにパフォーマンス アナライザーを開きます。

ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Lakehouse1 という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。Lakehouse1 には、Customer という名前の Delta テーブルが含まれています。
Customer にクエリを実行すると、クエリの実行が遅いことがわかります。テーブルでメンテナンスが実行されていないことが疑われます。
顧客に対してメンテナンス タスクが実行されたかどうかを特定する必要があります。
解決策: 次の Spark SQL ステートメントを実行します: REFRESH TABLE customer これは目標を達成していますか?

ホットスポットに関する質問
Workspace1 という名前のワークスペースと DBUser という名前のユーザーを含む Fabric テナントがあります。Workspace1 には Lakehouse1 という名前のレイクハウスが含まれています。DBUser にはテナントへのアクセス権がありません。
次の図に示すように、DBUser に Lakehouse1 へのアクセス権を付与します。

ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。