최신 DP-600日本語 무료덤프 - Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600日本語版)
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Lakehousel という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。Lakehousel には、Customer という名前の Delta テーブルが含まれています。
Customer にクエリを実行すると、クエリの実行が遅いことがわかります。テーブルでメンテナンスが実行されていないことが疑われます。
顧客に対してメンテナンス タスクが実行されたかどうかを特定する必要があります。
解決策: 次の Spark SQL ステートメントを実行します。
詳細を記述する顧客
これは目標を満たしていますか?
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Lakehousel という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。Lakehousel には、Customer という名前の Delta テーブルが含まれています。
Customer にクエリを実行すると、クエリの実行が遅いことがわかります。テーブルでメンテナンスが実行されていないことが疑われます。
顧客に対してメンテナンス タスクが実行されたかどうかを特定する必要があります。
解決策: 次の Spark SQL ステートメントを実行します。
詳細を記述する顧客
これは目標を満たしていますか?
정답: B
AnalyticsPOC ワークスペースではどのタイプのデータ ストアを推奨しますか?
정답: A
ローカル コンピューター上のフォルダーにソース データがあります。
Fabric を使用してデータ ストアにデータを設定するソリューションを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* データ ストアへのデータの読み込みと追加のためのデータフローの使用をサポートします。
* デルタ テーブルが V-Order に最適化され、自動的に圧縮されていることを確認します。
どのタイプのデータ ストアを使用する必要がありますか?
Fabric を使用してデータ ストアにデータを設定するソリューションを作成する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* データ ストアへのデータの読み込みと追加のためのデータフローの使用をサポートします。
* デルタ テーブルが V-Order に最適化され、自動的に圧縮されていることを確認します。
どのタイプのデータ ストアを使用する必要がありますか?
정답: C,D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Warehouse1 という名前の倉庫を含むファブリック テナントがあります。 Warehouse1 には、10 億行を含む FactSales という名前のファクト テーブルが含まれています。次の T-SQL ステートメントを実行します。
Dbo.FactSales のクローンとしてテーブル test.FactSales を作成します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。 注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
Dbo.FactSales のクローンとしてテーブル test.FactSales を作成します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。 注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
정답:
Reference:
CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) in SQL Data Warehouse
研究部門のデータ分析要件を満たすファブリック容量 SKU のタイプを推奨する必要があります。何を推奨すればよいでしょうか?
정답: D
DirectQuery セマンティック モデルを含む Fabric ワークスペースがあります。このモデルは、5 億行を持つデータ ソースをクエリします。
このモデルを使用する Report1 という名前の Microsoft Power Bl レポートがあります。報告！複数のページにビジュアルが含まれています。
すべてのページのビジュアルに対するクエリの実行時間を短縮する必要があります。
使える2つの機能とは何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。
このモデルを使用する Report1 という名前の Microsoft Power Bl レポートがあります。報告！複数のページにビジュアルが含まれています。
すべてのページのビジュアルに対するクエリの実行時間を短縮する必要があります。
使える2つの機能とは何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 各正解は 1 ポイントの価値があります。
정답: A,B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
顧客満足度レポートのセマンティック モデルを設計する必要があります。
どのデータ ソース認証方法とモードを使用する必要がありますか?回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
どのデータ ソース認証方法とモードを使用する必要がありますか?回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
정답:
複雑なセマンティック モデルを含むファブリック テナントがあります。このモデルはスター スキーマに基づいており、Sales という名前のファクト テーブルを含む多くのテーブルが含まれています。モデルの図を作成する必要があります。図には Sales テーブルと関連テーブルのみを含める必要があります。 Microsoft Power Bl デスクトップから何を使用する必要がありますか?
정답: D
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
価格グループの分類に関する問題を解決する必要があります。
T-SQL ステートメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
T-SQL ステートメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
OneLake に新しいセマンティック モデルを含む Fabric テナントがあります。
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み取ります。
データを評価して、すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差の値を計算する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df.explain()
これは目標を達成していますか?
Fabric ノートブックを使用して、データを Spark DataFrame に読み取ります。
データを評価して、すべての文字列列と数値列の最小値、最大値、平均値、標準偏差の値を計算する必要があります。
解決策: 次の PySpark 式を使用します。
df.explain()
これは目標を達成していますか?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)