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高級品小売業者は、電子メール通信のために Marketing Cloud を通じて有効化した、価値の高い顧客をターゲットとしたセグメントを作成しました。同社は、アクティブ化された数がセグメント数よりも小さいことに気づきました。
その理由は何でしょうか?

정답: C
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Cumulus Financial は現在、Data Cloud を使用しており、S3 コネクタ経由でバックエンド システムから upsert モードでトランザクション データを取り込んでいます。 6 か月前の初期セットアップ中に、同社はカスタム分類を作成するために Data Cloud に数式フィールドを作成しました。より多くの分類を考慮して、この式を更新する必要があります。
S3 コネクタを使用する場合、コンサルタントは数式フィールドの更新に関して何に留意する必要がありますか?

정답: B
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データ クラウド コンサルタントは最近、新しいデータ ソースを追加し、セグメントの作成に使用する新しいカスタム データ モデル オブジェクト (DMO) にデータの一部をマッピングしました。ただし、新しいセグメントを作成しようとすると、新しく作成された DMO を表示できません。
この問題の原因は何ですか?

정답: B
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計算された洞察がセグメンテーション キャンバスに表示されるために満たす必要がある 2 つの要件はどれですか?
2 つの答えを選択してください

정답: A,B
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ある企業は、さまざまなターゲット層を対象にマーケティング キャンペーンをテストしたいと考えています。
異なる母集団を取得するために、コンサルタントはセグメント キャンバス インターフェイスで何を調整する必要がありますか?

정답: B
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Data Cloud は、前日のすべての e コマース トランザクションのファイルを毎晩受信します。
いくつかのセグメントとアクティベーションは、顧客のスケジュールされたキャンペーン メッセージの正確性を維持するために、更新されたデータから計算された洞察に依存します。
スケジュールされたアクティベーションごとに e コマース データを確実に使用できるようにするには、コンサルタントは何をすべきでしょうか?

정답: B
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ノーザン トレイル アウトフィッターズは B2C Commerce を使用しており、顧客とそのすべての注文トランザクションを統一的に把握するために Data Cloud の実装を検討しています。
B2C Commerce Order Bundle を使用して注文データを取り込む履歴データに関して、コンサルタントはどのようなことに留意する必要がありますか?

정답: D
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コンサルタントがセグメント エラーのトラブルシューティングを行っています。
ネストされたセグメントの代わりに計算されたインサイトを使用すると、どのエラー メッセージが解決されますか?

정답: B
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Cumulus Financial の採用チームは、どの候補者が過去 24 時間以内に Web サイトの求人ページを少なくとも 2 回閲覧したかを特定したいと考えています。彼らは、これらの候補者に関する情報を Data Cloud でのセグメント化に利用できるようにし、候補者を採用システムに追加したいと考えています。
この目標を達成するには、コンサルタントはどの機能を推奨する必要がありますか?

정답: D
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顧客は、CRM から Data Cloud に取り込むためのマスター顧客テーブルを持っています。このテーブルには、名前とプライマリ電子メール アドレスに加えて、その他の個人を特定できる情報 (Pll) が含まれています。
ID 解決をサポートするには、フィールドをどのようにマッピングする必要がありますか?

정답: B
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