최신 PL-300 Korean 무료덤프 - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version)

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Power Query 편집기를 사용하여 "최대 온도"라는 열의 데이터를 미리 보고 있습니다. 열 통계와 값 분포는 다음 그림에 나와 있습니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Power BI 서비스에서 여러 대시보드가 ​​포함된 앱 작업 ​​공간을 만듭니다.
[email protected]이라는 사용자에게 대시보드를 편집하고 게시할 수 있는 권한을 제공해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?

정답: C
다음 표에 표시된 필드가 포함된 Power B1 보고서가 있습니다.

그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
그림을 참조하세요.

사용자는 데이터 분석을 수행할 때 TransactionDate 값의 날짜 부분만 사용합니다. 분석에 영향을 주지 않으면서 모델 크기를 최소화해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

정답: A,B
카드 시각화가 포함된 보고서가 있습니다.
디자인 노력을 최소화하면서 카드에 다음 조건부 서식을 적용해야 합니다.
100보다 크거나 같은 값의 경우 데이터 레이블의 글꼴은 진한 빨간색이어야 합니다.
100보다 작은 값의 경우 데이터 레이블의 글꼴은 진회색이어야 합니다.
어떤 유형의 형식을 사용해야 합니까?

정답: A
회사 판매의 다양한 시각화를 표시하는 Power BI 대시보드가 ​​있습니다.
대시보드에서 Q&A를 활성화합니다.
Q&A를 사용할 때 물어볼 수 있는 샘플 질문을 사용자에게 제공해야 합니다.
Power BI 설정에서 어떤 설정을 수정해야 합니까?

정답: B
Power BI 모델에 '고객'과 '송장'이라는 두 개의 테이블이 있습니다. '고객' 테이블에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
* 고객ID
* 고객 도시
* 고객 상태
* 고객 이름
* 고객 주소 1
* 고객 주소 2
* 고객 우편번호
송장 테이블에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
* 주문번호
* 송장 ID
* 송장 날짜
* 고객 ID
* 총액
* 총 품목 수
고객 테이블은 고객 ID 열을 통해 송장 테이블과 연결되어 있습니다. 한 고객은 한 달 동안 여러 개의 송장을 받을 수 있습니다.
Power BI 모델은 다음 정보를 제공해야 합니다.
* 지난 달 각 주에서 청구된 고객 수
* 각 우편번호별 고객당 평균 청구 금액
고객 테이블과 송장 테이블 간의 관계를 정의해야 합니다. 솔루션은 쿼리 성능을 최적화해야 합니다.
무엇을 설정해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-relationships-understand

각 지역 값은 처음 발생한 견인에만 나타납니다. 그 이후에 나타나는 지역 값은 모두 비어 있습니다.
모든 행에 연결 값이 비어 있지 않은지 확인해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떤 열을 선택하고, 해당 열에 대해 어떤 작업을 수행해야 할까요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고: 연결 선택은 각각 1점입니다.
정답:
다음 데이터를 포함하는 Power Bl 모델이 있습니다.

날짜 테이블은 날짜 열을 사용하여 판매 테이블과 연관됩니다.
이 모델에는 다음과 같은 DAX 측정값이 포함되어 있습니다.
총 매출 = SUM(매출[매출])
선택한 기간의 한 분기 전 매출을 표시하려면 '이전 분기'라는 또 다른 측정값을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 계산을 사용해야 하나요?

정답: A
사용자 불만 사항이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 파일에는 각 불만 사항이 발생한 날짜와 시간이 포함된 Logged logs라는 열이 있습니다. Logged의 데이터는 2018-12-31 at 08:59 형식입니다.
기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 내장된 날짜 계층 구조를 사용할 수 있어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?

정답: C
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Power BI 보고서가 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
* 두 날짜
* 주문일
* 배송일
동시에 세 가지 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결책: uSEREIATIOHSHIP DAX 함수를 사용하여 판매 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계에 대한 판매를 필터링하는 측정값을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?

정답: A
설문 조사 결과가 포함된 Excel1이라는 Microsoft Excel 스프레드시트가 있습니다.
DashboardA라는 Power Bl 대시보드가 있고 여기에 Q&A가 활성화되어 있습니다.
대시보드 A에 액세스할 수 있는 사용자가 Excel 1의 내용을 기반으로 질문을 하고, 대시보드에 대한 쿼리를 기반으로 pm 시각적 개체를 생성할 수 있도록 해야 합니다. 어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 할까요? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 정렬하세요.
정답:

1 - From powerbi.com, upload Excel1.
2 - From powerbi.com, import Excel1 as a dataset.
3 - From powerbi.com, add a tile or the Excel1 dataset to DashboardA.
다음 표에 표시된 테이블이 포함된 판매 시스템이 있습니다.

Date 테이블은 날짜 테이블로 표시됩니다.
DatelD는 날짜 데이터 유형입니다. 연간 매출 성장률(%) 측정값을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 표현식을 사용해야 하나요?

정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
사업부, 부서 및 제품 범주 데이터를 일관되게 정의하고 보고서 전체에서 데이터를 사용할 수 있도록 하는 전략을 제안해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?

정답: A
100개가 넘는 열을 반환하는 API가 있습니다. 다음은 열 이름의 샘플입니다.
* 클라이언트 알림 타임스탬프
* 클라이언트에게 통지된 소스
* 클라이언트_알림_소스_ID
* 클라이언트_알림_값
* 클라이언트 응답 타임스탬프
* 클라이언트 응답 소스
* 클라이언트 응답 소스 ID
* 클라이언트 응답값
반환된 열의 하위 집합만 포함할 계획입니다.
sourceid 접미사가 있는 모든 열을 제거해야 합니다.
파워 쿼리 M 코드를 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
주문에서 판매되는 품목의 수량에 영향을 미치는 요소를 파악하기 위해 주요 영향 요인 비주얼을 사용하고 있습니다.
설명 기준 필드에 다음 필드를 추가합니다.
* 고객 국가
* 제품 카테고리
* 공급업체 국가
* 영업 직원
* 공급업체 이름
* 제품명
* 고객도시
주요 영향력 있는 인물의 시각적 결과는 다음 표에 나타난 것과 같습니다.

시각적으로 무엇을 알아볼 수 있나요?

정답: D
다음 표에 표시된 의미 모델을 호스팅하는 Fabric 테넌트가 있습니다.

다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 개인 식별 정보(PII)가 포함된 보고서의 수출은 금지되어야 합니다.
* 재무적 결정에 사용되는 데이터는 사용 전에 검토하고 승인을 받아야 합니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
마케팅 부서를 위한 Power BL 보고서가 있습니다. 이 보고서는 블로그의 웹 트래픽을 보고하며 다음 표의 데이터를 포함합니다.

게시물과 트래픽은 URL 및 URL 방문 열을 사용하는 일대다 관계입니다. 보고서에는 다음 표에 표시된 시각적 정보가 포함되어 있습니다.

데이터 세트를 새로 고치는 데 시간이 오래 걸립니다.
두꺼비 시간을 줄이려면 게시물과 트래픽 쿼리를 수정해야 합니다.
두꺼비의 시간을 줄이는 데 도움이 되는 두 가지 행동은 무엇일까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

정답: A,E

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