최신 PL-300 Korean 무료덤프 - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version)
Customer와 Address라는 두 개의 Microsoft Excel 테이블을 Power Query로 가져옵니다. Customer에는 다음 열이 포함됩니다.
- 고객 ID
- 고객 이름
- 핸드폰
- 이메일 주소
- 주소 ID
주소에는 다음과 같은 열이 포함됩니다.
- 주소 ID
- 주소란 1
- 주소란 2
- 도시
- 주/지역
- 국가
- 우편번호
각 고객 ID는 고객 테이블에서 고유한 고객을 나타냅니다. 각 주소 ID는 주소 테이블에서 고유한 주소를 나타냅니다. 고객당 행이 하나씩 있는 쿼리를 만들어야 합니다. 각 행에는 각 고객에 대한 City, State/Region, Country가 포함되어야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
- 고객 ID
- 고객 이름
- 핸드폰
- 이메일 주소
- 주소 ID
주소에는 다음과 같은 열이 포함됩니다.
- 주소 ID
- 주소란 1
- 주소란 2
- 도시
- 주/지역
- 국가
- 우편번호
각 고객 ID는 고객 테이블에서 고유한 고객을 나타냅니다. 각 주소 ID는 주소 테이블에서 고유한 주소를 나타냅니다. 고객당 행이 하나씩 있는 쿼리를 만들어야 합니다. 각 행에는 각 고객에 대한 City, State/Region, Country가 포함되어야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
정답: C
Power Query 편집기에는 다음 열이 포함된 Sales Data라는 쿼리가 있습니다.
Sales Data 쿼리를 기반으로 Product Dimension과 Sales Fact라는 두 개의 쿼리를 만들어야 합니다. 솔루션은 유지 관리 노력과 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
Sales Data 쿼리를 기반으로 Product Dimension과 Sales Fact라는 두 개의 쿼리를 만들어야 합니다. 솔루션은 유지 관리 노력과 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답: A,E
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Sales라는 테이블이 있습니다. Sales의 데이터 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.
날짜별로 ProductName을 표시하는 쌓인 막대형 차트 시각화를 만듭니다.
시각화의 축이 모든 개별 날짜를 표시한다는 것을 알게 됩니다. 시각화가 ProductName을 연도별로 표시하고 드릴다운하여 ProductName을 주 및 일별로 볼 수 있는지 확인해야 합니다.
가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
날짜별로 ProductName을 표시하는 쌓인 막대형 차트 시각화를 만듭니다.
시각화의 축이 모든 개별 날짜를 표시한다는 것을 알게 됩니다. 시각화가 ProductName을 연도별로 표시하고 드릴다운하여 ProductName을 주 및 일별로 볼 수 있는지 확인해야 합니다.
가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Customer 및 Address라는 두 개의 Microsoft Excel 테이블을 파워 쿼리로 가져옵니다. 고객에는 다음 열이 포함됩니다.
고객 ID
고객 이름
핸드폰
이메일 주소
주소 아이디
주소에는 다음 열이 포함됩니다.
주소 아이디
주소 라인 1
주소 2
도시
주 지역
국가
우편 번호
고객 ID 및 주소 ID 열은 고유한 행을 나타냅니다.
고객당 하나의 행이 있는 쿼리를 만들어야 합니다. 각 행에는 각 고객의 도시, 주/지역 및 국가가 포함되어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
고객 ID
고객 이름
핸드폰
이메일 주소
주소 아이디
주소에는 다음 열이 포함됩니다.
주소 아이디
주소 라인 1
주소 2
도시
주 지역
국가
우편 번호
고객 ID 및 주소 ID 열은 고유한 행을 나타냅니다.
고객당 하나의 행이 있는 쿼리를 만들어야 합니다. 각 행에는 각 고객의 도시, 주/지역 및 국가가 포함되어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
정답: C
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
사용자 불만 사항이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 파일에는 Logged라는 열이 포함되어 있습니다. Logged에는 각 불만 사항이 발생한 날짜와 시간이 포함됩니다. Logged의 데이터 형식은 2018-12-31 at 08:59입니다.
기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 내장된 날짜 계층 구조를 사용할 수 있어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 내장된 날짜 계층 구조를 사용할 수 있어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
핫스팟 질문
다음 표에 표시된 테이블이 있는 Microsoft Power BI 데이터 모델을 만들고 있습니다.
Products 테이블은 ProductCategoryID 열을 통해 ProductCategory 테이블과 연관되어 있습니다.
제품 카테고리별로 매출을 분석할 수 있어야 합니다.
Products에서 ProductCategory로의 관계를 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
다음 표에 표시된 테이블이 있는 Microsoft Power BI 데이터 모델을 만들고 있습니다.
Products 테이블은 ProductCategoryID 열을 통해 ProductCategory 테이블과 연관되어 있습니다.
제품 카테고리별로 매출을 분석할 수 있어야 합니다.
Products에서 ProductCategory로의 관계를 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
Box 1: One-to-many
The one-to-many and many-to-one cardinality options are essentially the same, and they're also the most common cardinality types.
Incorrect: A many-to-many relationship means both columns can contain duplicate values. This cardinality type is infrequently used. It's typically useful when designing complex model requirements. You can use it to relate many-to-many facts or to relate higher grain facts. For example, when sales target facts are stored at product category level and the product dimension table is stored at product level.
Box 2: Single
Incorrect:
Bear in mind that bi-directional relationships can impact negatively on performance. Further, attempting to configure a bi-directional relationship could result in ambiguous filter propagation paths. In this case, Power BI Desktop may fail to commit the relationship change and will alert you with an error message.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-relationships-understand
사례 연구 4 - Contoso Ltd 2
개요
Contoso, Ltd.는 스포츠 장비를 생산하는 제조 회사입니다. Contoso는 분기별 이사회를 열고 재무 분석가가 회사의 4개 사업부 각각에 대한 대차대조표와 손익 계산서를 포함한 Microsoft Excel 보고서를 수동으로 준비합니다.
기존 환경
데이터 및 소스
보고서의 데이터는 다음 표에 표시된 출처에서 나왔습니다.
대차대조표 데이터는 날짜와 관련이 있을 뿐 손익 계산 결과와 아무런 관련이 없습니다.
대차대조표 데이터
대차대조표 데이터를 가져오면 다음 표에 표시된 형식으로 각 계정의 최종 월별 잔액이 포함됩니다.
대차대조표 데이터에는 항상 각 계정에 대한 각 월별 행이 포함됩니다.
제품 카탈로그 데이터
제품 카탈로그는 제품이 제품 카테고리로 롤업되는 방식을 보여 주며, 제품 카테고리는 사업부로 롤업됩니다. 제품 목록은 다음 표에 표시된 형식으로 제공됩니다.
수익 데이터는 날짜 및 제품 수준에서 제공됩니다. 비용 데이터는 날짜 및 부서 수준에서 제공됩니다.
비즈니스 이슈
역사적으로 분기별 이사회 회의를 위한 보고서를 준비하는 데 일주일에 두 명의 분석가가 필요했습니다. 또한, Excel 수식의 잘못된 셀 참조로 인해 보고서의 값이 잘못된 문제가 분기마다 적어도 한 번은 발생합니다. 때때로 각 사업부에 롤업되는 제품과 부서가 일관되게 정의되지 않아 보고서에 상충되는 결과가 있습니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 Power BI를 사용하여 분기별 보고 프로세스를 자동화하고 표준화할 계획입니다.
회사에서는 보고서를 채우는 데 걸리는 시간을 이틀 이내로 줄이려고 합니다.
회사에서는 사업부, 제품, 부서에 대한 공통 논리를 만들고자 합니다.
이 논리는 이사회의 분기별 보고서를 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 보고서에 적용됩니다.
기술적 요구 사항
Contoso는 최소한의 수동 작업으로 보고서와 데이터 세트를 새로 고치기를 원합니다.
이 회사는 사용자 정의 탐색 기능과 보충 정보에 대한 링크가 포함된 단일 보고서 패키지를 이사회에 제공하고자 합니다.
데이터와 액세스를 수동으로 업데이트하는 것을 포함한 유지 관리 작업은 최대한 최소화해야 합니다.
보안 요구 사항
보고서는 powerbi.com에서 이사회에 제공되어야 합니다. Azure Active Directory(Azure AD) 그룹은 이사회와 정보를 공유하는 데 사용됩니다.
Contoso는 분석가 액세스에 대한 다음과 같은 보안 요구 사항을 식별합니다.
- 분석가는 모든 대차대조표 및 제품 카탈로그 데이터에 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가는 자신이 속한 사업부의 손익 데이터에만 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가는 손익 데이터가 포함된 데이터세트에서 새로운 보고서를 만들 수 있어야 하지만, 분석가가 작성한 보고서는 이사회의 분기 보고서에 포함되어서는 안 됩니다.
- 분석가는 누구와도 분기 보고서를 공유할 수 없습니다.
- 분석가는 대차대조표 데이터를 사용하여 새로운 보고서를 작성해서는 안 됩니다.
보고서 요구 사항
Power BI의 대차대조표 테이블을 월의 마지막 날을 기준으로 다대일 관계로 날짜 테이블에 연관시키려고 합니다. 분기별 보고 패키지의 대차대조표 보고서 중 적어도 하나는 이전 분기뿐만 아니라 분기의 최종 잔액을 표시해야 합니다.
날짜 표에는 다음 표에 표시된 열이 포함됩니다.
모든 보고서에서 제품, 부서 및 사업부에 대한 정의와 속성은 일관되어야 합니다.
이사회는 분기 보고서에서 다음 정보를 얻을 수 있어야 합니다.
- 시간 경과에 따른 수익 추세
- 각 계정의 최종 잔액
- 전분기 대비 장기부채 변동
- 각 제품 카테고리가 기여한 총 수익의 비율
- 전년 동기 대비 분기별 매출 비교
- 보고서는 매일 오전 5시까지 최신 데이터로 업데이트되어야 합니다.
드래그 앤 드롭 질문
손익 데이터세트가 생성되면 사업부 분석가가 적절한 손익 데이터를 볼 수 있도록 하기 위해 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬합니다.
개요
Contoso, Ltd.는 스포츠 장비를 생산하는 제조 회사입니다. Contoso는 분기별 이사회를 열고 재무 분석가가 회사의 4개 사업부 각각에 대한 대차대조표와 손익 계산서를 포함한 Microsoft Excel 보고서를 수동으로 준비합니다.
기존 환경
데이터 및 소스
보고서의 데이터는 다음 표에 표시된 출처에서 나왔습니다.
대차대조표 데이터는 날짜와 관련이 있을 뿐 손익 계산 결과와 아무런 관련이 없습니다.
대차대조표 데이터
대차대조표 데이터를 가져오면 다음 표에 표시된 형식으로 각 계정의 최종 월별 잔액이 포함됩니다.
대차대조표 데이터에는 항상 각 계정에 대한 각 월별 행이 포함됩니다.
제품 카탈로그 데이터
제품 카탈로그는 제품이 제품 카테고리로 롤업되는 방식을 보여 주며, 제품 카테고리는 사업부로 롤업됩니다. 제품 목록은 다음 표에 표시된 형식으로 제공됩니다.
수익 데이터는 날짜 및 제품 수준에서 제공됩니다. 비용 데이터는 날짜 및 부서 수준에서 제공됩니다.
비즈니스 이슈
역사적으로 분기별 이사회 회의를 위한 보고서를 준비하는 데 일주일에 두 명의 분석가가 필요했습니다. 또한, Excel 수식의 잘못된 셀 참조로 인해 보고서의 값이 잘못된 문제가 분기마다 적어도 한 번은 발생합니다. 때때로 각 사업부에 롤업되는 제품과 부서가 일관되게 정의되지 않아 보고서에 상충되는 결과가 있습니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 Power BI를 사용하여 분기별 보고 프로세스를 자동화하고 표준화할 계획입니다.
회사에서는 보고서를 채우는 데 걸리는 시간을 이틀 이내로 줄이려고 합니다.
회사에서는 사업부, 제품, 부서에 대한 공통 논리를 만들고자 합니다.
이 논리는 이사회의 분기별 보고서를 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 보고서에 적용됩니다.
기술적 요구 사항
Contoso는 최소한의 수동 작업으로 보고서와 데이터 세트를 새로 고치기를 원합니다.
이 회사는 사용자 정의 탐색 기능과 보충 정보에 대한 링크가 포함된 단일 보고서 패키지를 이사회에 제공하고자 합니다.
데이터와 액세스를 수동으로 업데이트하는 것을 포함한 유지 관리 작업은 최대한 최소화해야 합니다.
보안 요구 사항
보고서는 powerbi.com에서 이사회에 제공되어야 합니다. Azure Active Directory(Azure AD) 그룹은 이사회와 정보를 공유하는 데 사용됩니다.
Contoso는 분석가 액세스에 대한 다음과 같은 보안 요구 사항을 식별합니다.
- 분석가는 모든 대차대조표 및 제품 카탈로그 데이터에 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가는 자신이 속한 사업부의 손익 데이터에만 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가는 손익 데이터가 포함된 데이터세트에서 새로운 보고서를 만들 수 있어야 하지만, 분석가가 작성한 보고서는 이사회의 분기 보고서에 포함되어서는 안 됩니다.
- 분석가는 누구와도 분기 보고서를 공유할 수 없습니다.
- 분석가는 대차대조표 데이터를 사용하여 새로운 보고서를 작성해서는 안 됩니다.
보고서 요구 사항
Power BI의 대차대조표 테이블을 월의 마지막 날을 기준으로 다대일 관계로 날짜 테이블에 연관시키려고 합니다. 분기별 보고 패키지의 대차대조표 보고서 중 적어도 하나는 이전 분기뿐만 아니라 분기의 최종 잔액을 표시해야 합니다.
날짜 표에는 다음 표에 표시된 열이 포함됩니다.
모든 보고서에서 제품, 부서 및 사업부에 대한 정의와 속성은 일관되어야 합니다.
이사회는 분기 보고서에서 다음 정보를 얻을 수 있어야 합니다.
- 시간 경과에 따른 수익 추세
- 각 계정의 최종 잔액
- 전분기 대비 장기부채 변동
- 각 제품 카테고리가 기여한 총 수익의 비율
- 전년 동기 대비 분기별 매출 비교
- 보고서는 매일 오전 5시까지 최신 데이터로 업데이트되어야 합니다.
드래그 앤 드롭 질문
손익 데이터세트가 생성되면 사업부 분석가가 적절한 손익 데이터를 볼 수 있도록 하기 위해 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬합니다.
정답:
핫스팟 질문
지난해의 수익 데이터가 포함된 데이터 세트가 있습니다.
데이터 세트의 이상 징후를 보여주기 위해서는 Power Bl에서 이상 탐지 기능을 사용해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
지난해의 수익 데이터가 포함된 데이터 세트가 있습니다.
데이터 세트의 이상 징후를 보여주기 위해서는 Power Bl에서 이상 탐지 기능을 사용해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
Box 1: Line
Anomaly detection is only supported for line chart visuals containing time series data in the Axis field.
Box 2: Populate the axis with a date field
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-anomaly-detection
Orders, Date 및 City라는 세 개의 테이블이 포함된 Microsoft Power BI 데이터 모델이 있습니다. Date와 Orders 사이, City와 Orders 사이에는 일대다 관계가 있습니다.
이 모델에는 Role1 및 Role2라는 두 개의 RLS(행 수준 보안) 역할이 포함되어 있습니다. Role1에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
시[주 도] = "켄터키"
Role2에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
날짜[역년] = 2020
사용자가 Role1과 Role2의 구성원인 경우 모델을 사용하는 보고서에서 어떤 데이터를 볼 수 있습니까?
이 모델에는 Role1 및 Role2라는 두 개의 RLS(행 수준 보안) 역할이 포함되어 있습니다. Role1에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
시[주 도] = "켄터키"
Role2에는 다음 필터가 포함되어 있습니다.
날짜[역년] = 2020
사용자가 Role1과 Role2의 구성원인 경우 모델을 사용하는 보고서에서 어떤 데이터를 볼 수 있습니까?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
사용자는 사용자 지정 테마를 사용하는 ReportA라는 Power BI 보고서를 만듭니다.
DashboardA라는 이름의 대시보드를 만듭니다.
DashboardA가 사용자 지정 테마를 사용하는지 확인해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DashboardA라는 이름의 대시보드를 만듭니다.
DashboardA가 사용자 지정 테마를 사용하는지 확인해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답: B,E
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
핫스팟 질문
Power Query 편집기에서 Microsoft Power BI Desktop을 사용하여 데이터를 프로파일링하고 있습니다.
표 데이터는 다음 표와 같이 표시됩니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
Power Query 편집기에서 Microsoft Power BI Desktop을 사용하여 데이터를 프로파일링하고 있습니다.
표 데이터는 다음 표와 같이 표시됩니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
드래그 앤 드롭 질문
DashboardA라는 Power BI 대시보드가 있는데, 여기에는 TileA라는 타일이 들어 있습니다. TileA에는 ReportA라는 보고서의 트리맵 비주얼이 들어 있습니다.
TileA의 콘텐츠와 관련된 추가 타일을 DashboardA 사용자에게 제공해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
DashboardA라는 Power BI 대시보드가 있는데, 여기에는 TileA라는 타일이 들어 있습니다. TileA에는 ReportA라는 보고서의 트리맵 비주얼이 들어 있습니다.
TileA의 콘텐츠와 관련된 추가 타일을 DashboardA 사용자에게 제공해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
정답:
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Microsoft Excel 데이터 원본의 파일 이름과 위치를 보유하는 DataSourceExcel이라는 매개 변수를 만듭니다.
각 쿼리 정의 내의 위치에 대해 하드 코딩된 여러 복사본 대신 매개 변수를 참조하도록 쿼리를 업데이트해야 합니다.
해결 방법: DataSourceExcel을 파일 경로로 사용하도록 쿼리의 소스 단계를 수정합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Microsoft Excel 데이터 원본의 파일 이름과 위치를 보유하는 DataSourceExcel이라는 매개 변수를 만듭니다.
각 쿼리 정의 내의 위치에 대해 하드 코딩된 여러 복사본 대신 매개 변수를 참조하도록 쿼리를 업데이트해야 합니다.
해결 방법: DataSourceExcel을 파일 경로로 사용하도록 쿼리의 소스 단계를 수정합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
다음 그림과 같이 Power BI Desktop에 테이블이 있습니다.
다음 그림과 같이 열을 회전합니다.
3행의 오류를 해결해야 합니다. 솔루션은 모든 데이터를 보존해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
다음 그림과 같이 열을 회전합니다.
3행의 오류를 해결해야 합니다. 솔루션은 모든 데이터를 보존해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
정답: B
핫스팟 질문
Stores라는 테이블이 포함된 Power BI 데이터 모델이 있습니다. 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
- 매장명
- 오픈 날짜
- 상태
- 상태
- 도시
다음 요구 사항을 충족하는 Active Store Name이라는 계산된 열을 만들어야 합니다.
- Status 컬럼의 값이 “A”인 경우, Store의 값은
이름 열을 반환해야 합니다.
- Status 열의 값이 "A"가 아닌 경우,
"비활성 - "이라는 접두사가 붙은 매장 이름 열은 반환되어야 합니다.
DAX 표현식을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
Stores라는 테이블이 포함된 Power BI 데이터 모델이 있습니다. 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
- 매장명
- 오픈 날짜
- 상태
- 상태
- 도시
다음 요구 사항을 충족하는 Active Store Name이라는 계산된 열을 만들어야 합니다.
- Status 컬럼의 값이 “A”인 경우, Store의 값은
이름 열을 반환해야 합니다.
- Status 열의 값이 "A"가 아닌 경우,
"비활성 - "이라는 접두사가 붙은 매장 이름 열은 반환되어야 합니다.
DAX 표현식을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
정답:
Explanation:
&& Is the same for AND function in DAX, nd & is the same for concatenate on Excel.