최신 PL-300日本語 무료덤프 - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300日本語版)
ユーザーの苦情を含むCSVファイルがあります。このファイルには、Loggedloggedという名前の列が含まれています。この列には各苦情が発生した日時が含まれています。Loggedのデータは次の形式です：2018-12-31at08:59。
ログに記録された日付までに苦情を分析し、組み込みの日付階層を使用できる必要があります。
あなたは何をするべきか？
ログに記録された日付までに苦情を分析し、組み込みの日付階層を使用できる必要があります。
あなたは何をするべきか？
정답: A
Power BI Desktop には、テーブルを含むデータセットがあります。
次の図に示すように、Power BI レポート ページでテーブル ビジュアルを作成します。
Plant Image 列に URL の代わりに参照画像を表示するようにビジュアルを構成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
次の図に示すように、Power BI レポート ページでテーブル ビジュアルを作成します。
Plant Image 列に URL の代わりに参照画像を表示するようにビジュアルを構成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
정답: D
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる独自のソリューションが含まれています。問題セットには、複数の正解があるものもあれば、正解がないものもあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできなくなります。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Power Query エディターから、次の展示に示されているデータをプロファイリングします。
IOT ID 列は、クエリの各行に固有です。
10T イベントを時間と日ごとに分析する必要があります。ソリューションは、データセットのパフォーマンスを改善する必要があります。
解決策: IOT DateTime 列を Date データ型に変更します。
これは目標を満たしていますか？
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできなくなります。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Power Query エディターから、次の展示に示されているデータをプロファイリングします。
IOT ID 列は、クエリの各行に固有です。
10T イベントを時間と日ごとに分析する必要があります。ソリューションは、データセットのパフォーマンスを改善する必要があります。
解決策: IOT DateTime 列を Date データ型に変更します。
これは目標を満たしていますか？
정답: A
製品の売上を常に分析する Power BI データ モデルがあります。データ モデルには次のテーブルが含まれています。
テーブル間には 1 対多の関係が存在します。
データ モデルの自動日付/時刻オプションが有効になっています。
製品の売上を月および四半期ごとに分析する機能を維持しながら、データ モデルのサイズを削減する必要があります。
どの 2 つのアクションを実行する必要がありますか?
テーブル間には 1 対多の関係が存在します。
データ モデルの自動日付/時刻オプションが有効になっています。
製品の売上を月および四半期ごとに分析する機能を維持しながら、データ モデルのサイズを削減する必要があります。
どの 2 つのアクションを実行する必要がありますか?
정답: C,D
Azure SQL データベースには次の 3 つのバージョンがあります。
テスト
生産
発達
開発データベースをデータ ソースとして使用するデータセットがあります。
powerbi.com から開発、テスト、運用データベース サーバー間でデータ ソースを簡単に変更できるように、データセットを構成する必要があります。
どれをすべきですか?
テスト
生産
発達
開発データベースをデータ ソースとして使用するデータセットがあります。
powerbi.com から開発、テスト、運用データベース サーバー間でデータ ソースを簡単に変更できるように、データセットを構成する必要があります。
どれをすべきですか?
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
PowerBIサービスにRetailAnalysisという名前のアプリワークスペースがあります。
アプリワークスペースにアクセスできるメンバーを管理する必要があります。
あなたは何をするべきか？
アプリワークスペースにアクセスできるメンバーを管理する必要があります。
あなたは何をするべきか？
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
MicrosoftPowerBlを使用してデータをモデリングしています。データモデルの一部は、1億を超えるレコードを持つOrderという名前の大きなMicrosoftSQLServerテーブルです。
開発プロセス中に、Orderテーブルからデータのサンプルをインポートする必要があります。
解決策：SQLステートメントにWHERE句を追加します。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
MicrosoftPowerBlを使用してデータをモデリングしています。データモデルの一部は、1億を超えるレコードを持つOrderという名前の大きなMicrosoftSQLServerテーブルです。
開発プロセス中に、Orderテーブルからデータのサンプルをインポートする必要があります。
解決策：SQLステートメントにWHERE句を追加します。
これは目標を達成していますか？
정답: A
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
MicrosoftPowerBlを使用してデータをモデリングしています。データモデルの一部は、1億を超えるレコードを持つOrderという名前の大きなMicrosoftSQLServerテーブルです。
開発プロセス中に、Orderテーブルからデータのサンプルをインポートする必要があります。
解決策：FILTER関数を使用するDAX式を記述します。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
MicrosoftPowerBlを使用してデータをモデリングしています。データモデルの一部は、1億を超えるレコードを持つOrderという名前の大きなMicrosoftSQLServerテーブルです。
開発プロセス中に、Orderテーブルからデータのサンプルをインポートする必要があります。
解決策：FILTER関数を使用するDAX式を記述します。
これは目標を達成していますか？
정답: B
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
What is the minimum number of Power BI datasets needed to support the reports?
정답: A
過去 1 年間の収益データを含むデータセットがあります。
データセット内の異常を表示するには、Power Bl で異常検出を使用する必要があります。
何を設定する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
データセット内の異常を表示するには、Power Bl で異常検出を使用する必要があります。
何を設定する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
Explanation:
Power BI Desktopでは、2つのテーブルを含む販売レポートを作成しています。両方のテーブルには、行レベルのセキュリティ（RLS）が構成されています。
テーブル間に関係を作成する必要があります。ソリューションは、双方向クロスフィルタリングがRLS設定を尊重することを保証する必要があります。
あなたは何をするべきか？
テーブル間に関係を作成する必要があります。ソリューションは、双方向クロスフィルタリングがRLS設定を尊重することを保証する必要があります。
あなたは何をするべきか？
정답: C
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
Power Query エディターを使用してデータをプロファイリングしています。
State という名前の列を含む Reports という名前のテーブルがあります。データ m State の分布と品質のデータ メトリックは、次の図に示されています。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
State という名前の列を含む Reports という名前のテーブルがあります。データ m State の分布と品質のデータ メトリックは、次の図に示されています。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。
정답:
Explanation:
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このシナリオで質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
値としてSalaryという名前のメジャーと、軸としてEmployeeという名前のフィールドを含むクラスター化された棒グラフがあります。給与は、米ドルを表す数値としてデータに表示されます。
どの従業員が給与の中央値を上回っているかを示すための参照線を作成する必要があります。
解決策：給与メジャーを使用して平均線を作成します。
これは目標を達成していますか？
このシナリオで質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
値としてSalaryという名前のメジャーと、軸としてEmployeeという名前のフィールドを含むクラスター化された棒グラフがあります。給与は、米ドルを表す数値としてデータに表示されます。
どの従業員が給与の中央値を上回っているかを示すための参照線を作成する必要があります。
解決策：給与メジャーを使用して平均線を作成します。
これは目標を達成していますか？
정답: A
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
次の図に示すように、クイックメジャーを作成します。
一定期間にわたる売上の月次ローリング平均メジャーを作成する必要があります。クイック メジャー計算をどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
一定期間にわたる売上の月次ローリング平均メジャーを作成する必要があります。クイック メジャー計算をどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
Explanation:
Box 1: Total Sales
We select the field Total Sales
Box 2: Date
Select a date field.
Box 3: Month
Monthly periods.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-quick-measures
顧客セグメントを分析するためのPowerBIレポートを作成しています。
ソース、地域、人口統計などのディメンション全体のバウンス率に基づいて、顧客セグメントを動的に識別する必要があります。ソリューションは、分析の労力を最小限に抑える必要があります。
どのタイプの視覚化を使用する必要がありますか？
ソース、地域、人口統計などのディメンション全体のバウンス率に基づいて、顧客セグメントを動的に識別する必要があります。ソリューションは、分析の労力を最小限に抑える必要があります。
どのタイプの視覚化を使用する必要がありますか？
정답: C
설명: (DumpTOP 회원만 볼 수 있음)
次の図に示す Power BI データ モデルがあります。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
Explanation:
月次取引抽出のフォルダーがあります。
トランザクション データを分析するためのレポートを作成する予定です。
次の電子メール メッセージが届きます: 「こんにちは。月間トランザクション データの 24 個のファイルを共有ドライブに保存しました。ファイル Transactions201901.csv から Transactions201912.csv には最新の列セットがありますが、ファイル Transactions201801.csv から Transactions201812.csv には分析に必要な追加フィールドのない古いレイアウトがあります。各ファイルには 10 から 50 件のトランザクションが含まれています。」フォルダーからデータを取得し、[結合と読み込み] を選択します。[ファイルの結合] ダイアログ ボックスが展示に表示されます ([展示] タブをクリックします)。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
トランザクション データを分析するためのレポートを作成する予定です。
次の電子メール メッセージが届きます: 「こんにちは。月間トランザクション データの 24 個のファイルを共有ドライブに保存しました。ファイル Transactions201901.csv から Transactions201912.csv には最新の列セットがありますが、ファイル Transactions201801.csv から Transactions201812.csv には分析に必要な追加フィールドのない古いレイアウトがあります。各ファイルには 10 から 50 件のトランザクションが含まれています。」フォルダーからデータを取得し、[結合と読み込み] を選択します。[ファイルの結合] ダイアログ ボックスが展示に表示されます ([展示] タブをクリックします)。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답:
Explanation:
Box 1: Yes
The four columns used in the 2018 transactions are already displayed.
Box 2: Yes
The columns used are based on the entire dataset. The additional columns in the 2019 files will be detected.
Box 3: Yes
Note: Under the hoods, Power BI will automatically detect which delimiter to use, and may even promote the first row as headers. You can manually change the delimiter, or define how Power BI should handle data types. You can set it to automatically detect data types based on first 200 rows, or the entire dataset or you can even opt out the detection of data types.