최신 Professional-Cloud-Architect日本語 무료덤프 - Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) (Professional-Cloud-Architect日本語版)

문제1

この質問については、Dress4Win のケーススタディを参照してください。ソリューションを移行する前に、オンプレミスのアーキテクチャがビジネス要件を満たしていることを確認する必要があります。
オンプレミスのアーキテクチャにどのような変更を加えるべきでしょうか?

A. MySQL を、Cloud SQL for MySQL でサポートされている v5.7 にダウングレードします。

B. RabbitMQ を Google Pub/Sub に置き換えます。

C. マイクロサービスをコンテナ化し、Google Kubernetes Engine でホストします。

D. 定義済みの Compute Engine マシンタイプに合わせてコンピューティングリソースのサイズを変更します。

정답: D

문제2

この質問については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。
Mountkirk Games は、新しいテスト戦略の設計を依頼しています。テスト範囲は、他のプラットフォームの既存のバックエンドとどのように異なる必要がありますか?

A. テストは、従来のアプローチをはるかに超えて拡張できる必要があります。

B. ユニットテストは不要になり、エンドツーエンドテストのみが必要になります。

C. リリースが本番環境に移行した後、テストを適用する必要があります。

D. テストには、Google Cloud Platform (GCP) インフラストラクチャの直接テストを含める必要があります。

정답: A

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문제3

Anthos クラスタ (旧称 Anthos GKE) にアプリケーションをデプロイしました。会社の SRE プラクティスによると、リクエストのレイテンシが指定された時間にわたって特定のしきい値を超えた場合にアラートを受け取る必要があります。どうすればよいでしょうか。

A. Cloud Profiler を使用してリクエストのレイテンシを追跡します。Cloud Profiler の結果に基づいて Cloud Monitoring でカスタム指標を作成し、この指標がしきい値を超えた場合に備えてアラートポリシーを作成します。

B. クラスタに Anthos Service Mesh をインストールします。Google Cloud Console を使用してサービスレベル目標 (SLO) を定義します。

C. クラスタで Anthos Config Management を構成し、クラスタにデプロイする SLO とアラートポリシーを定義する yaml ファイルを作成します。

D. プロジェクトで Cloud Trace API を有効にし、Cloud Monitoring Alerts を使用して Cloud Trace 指標に基づいてアラートを送信します。

정답: B

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문제4

あなたの会社は、数ペタバイトのデータセットをクラウドに移行する予定です。データセットは 24 時間利用可能でなければなりません。ビジネスアナリストは SQL インターフェイスの使用経験しかありません。分析しやすいようにデータを最適化するには、どのようにデータを保存すればよいでしょうか。

A. Google Cloud SQL にデータを挿入します。

B. Google BigQuery にデータを読み込みます。

C. データを Google Cloud Datastore にストリーミングします。

D. フラットファイルを Google Cloud Storage に保存します。

정답: B

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문제5

この質問については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。会社である Mountkirk Games のデータベースワークロードの技術アーキテクチャを分析して定義する必要があります。ビジネス要件と技術要件を考慮して、何をすべきでしょうか。

A. 時系列データには Cloud Bigtable を使用し、トランザクションデータには Cloud Spanner を使用し、履歴データクエリには BigQuery を使用します。

B. Cloud Bigtable を使用して MySQL を置き換え、BigQuery を使用して履歴データのクエリを実行します。

C. Cloud SQL を使用して MySQL を置き換え、Cloud Spanner を使用して履歴データのクエリを実行します。

D. 時系列データには Cloud SQL を使用し、履歴データクエリには Cloud Bigtable を使用します。

정답: A

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문제6

QA チームが新しい負荷テストツールを展開して、Cloud Bigtable を使用した Google Compute Engine で実行される主要なクラウドサービスのスケーラビリティをテストするのを支援しています。どの 3 つの要件を含める必要がありますか。3 つの回答を選択してください。

A. 負荷テストツールによる再生のためにすべてのトランザクションを記録するように本番サービスをインストルメント化します。

B. 負荷テストツールを本番環境に対して定期的に実行するようにスケジュールします。

C. 負荷テスト環境に使用する別の Google Cloud プロジェクトを作成します。

D. 負荷テストで Cloud Bigtable のパフォーマンスが検証されていることを確認します。

E. 詳細なログ記録とメトリック収集を使用して、負荷テストツールとターゲットサービスをインストルメント化します。

F. サービスが使用するすべてのサードパーティシステムが高負荷を処理できることを確認します。

정답: C,D,E

문제7

あなたの会社では、ローカルデータセンターで実行される Apache Spark および Hadoop ジョブの数とサイズが急増すると予測しています。最小限の運用作業とコード変更で、この今後の需要に対応できるようにクラウドを活用したいと考えています。どの製品を使用すればよいでしょうか。

A. Google コンテナエンジン

B. Google コンピューティングエンジン

C. Google Cloud データフロー

D. Google Cloud Dataproc

정답: D

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문제8

この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照してください。どのコンピューティングサービスを移行する必要がありますか？
-クラウドでのパフォーマンスに最適化されたアーキテクチャであり続けるでしょうか?

A. 管理されていないインスタンスグループを使用してデプロイされた RabbitMQ

B. 高可用性モードで Cloud Dataproc Regional を使用してデプロイされた Hadoop/Spark

C. App Engine スタンダード環境を使用してデプロイされた Web アプリケーション

D. カスタムマシンタイプにデプロイされた Jenkins、モニタリング、要塞ホスト、セキュリティスキャナサービス

정답: B

문제9

あなたの会社はクラウドへの移行に成功し、データストリームを分析して運用を最適化したいと考えています。この分析用の既存のコードがないため、あらゆるオプションを検討しています。これらのオプションには、バッチ処理とストリーム処理の組み合わせが含まれます。時間単位のジョブをいくつか実行し、一部のデータは受信時にライブ処理します。これにはどのテクノロジを使用すればよいでしょうか。

A. Bigtable を使用した Google Container Engine

B. Google Cloud データフロー

C. Google Cloud Dataproc

D. Google BigQuery を使用した Google Compute Engine

정답: B

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문제10

Linux ベースのアプリケーションをプライベートデータセンターから Google Cloud に移行しています。TerramEarth セキュリティチームから、Common Vulnerabilities and Exposures（CVE）で公開された最近の Linux の脆弱性がいくつか送信されました。これらの脆弱性が移行にどのような影響を与えるかを理解するために支援が必要です。どうすればよいですか?

A. CVE に関する質問を Google Cloud ディスカッショングループに投稿して説明を受けてください。

B. Google Cloud Platformのセキュリティ情報からCVEを読んで影響を理解してください

C. CVE に関する質問を Stack Overflow に投稿して説明を受けてください。

D. 影響を理解するには、Google Cloud ステータスダッシュボードから CVE を読んでください。

E. CVE に関するサポートケースを開き、サポートエンジニアとチャットします。

정답: B,E

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문제11

あなたの会社は小売顧客向けの推奨エンジンを提供しています。小売顧客に API を提供しており、顧客はユーザー ID を送信でき、API はそのユーザー向けの推奨リストを返します。
あなたは API ライフサイクルの責任を負っており、API に下位互換性のない変更が加えられた場合にも顧客の安定性を確保したいと考えています。Google が推奨するプラクティスに従う必要があります。どうすればよいでしょうか。

A. API ドキュメントを生成する自動プロセスを作成し、API への更新をデプロイするときに CI/CD プロセスの一部としてパブリック API ドキュメントを更新します。

B. 下位互換性のない変更ごとに、現在の API バージョン番号にサフィックス「DEPRECATED」を追加する API のバージョン管理戦略を使用します。新しい API には現在のバージョン番号を使用します。

C. 下位互換性のない変更ごとにバージョン番号を増やす API のバージョン管理戦略を使用します。

D. 古い API を新しい API に置き換える少なくとも 1 か月前に、すべての顧客の配布リストを作成して、今後の下位互換性のない変更について顧客に通知します。

정답: B

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문제12

Mountkirk Games は、リソースの物理的な場所を自社の運用中の Google Cloud リージョンに限定したいと考えています。
何をすべきでしょうか?

A. リソースを展開できる場所を制限する組織ポリシーを構成します。

B. Cloud Monitoring でカスタムアラートを構成して、他のリージョンでリソースが作成されたときに無効にできるようにします。

C. IAM 条件を構成して、構成できるリソースを制限します。

D. 使用されていないリージョンのリソースの割り当てを 0 に設定します。

정답: A

문제13

会社ではすべての Google Cloud ログを Cloud Logging に送信しています。セキュリティチームはログを監視したいと考えています。
望ましくないファイアウォールの変更やサーバーの侵害などの異常が検出された場合に、セキュリティチームが迅速に対応できるようにしたいと考えています。Google が推奨するプラクティスに従う必要があります。どうすればよいでしょうか。

A. ログを BigQuery にエクスポートし、BigQuery でクエリをトリガーして関連するイベントのログデータを処理します。

B. ログを Pub/Sub トピックにエクスポートし、関連するログイベントで Cloud Functions をトリガーします。

C. ログを Cloud Storage バケットにエクスポートし、関連するログイベントで Cloud Run をトリガーします。

D. Cloud Scheduler を使用して cron ジョブをスケジュールします。スケジュールされたジョブは、関連するイベントについて 1 分ごとにログをクエリします。

정답: B

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문제14

Compute Engine でアプリケーションをホストする Google Cloud で新しく作成されたプロジェクトのクラウドネットワークアーキテクチャを構成しています。Compute Engine 仮想マシンインスタンスは、1 つのリージョン内の 2 つの異なるサブネット (サブ A とサブ B) に作成されます。
* サブウィンのインスタンスにはパブリックIPアドレスがあります
* サブbのインスタンスはプライベートIPアドレスのみを持つ
更新されたパッケージをダウンロードするには、インスタンスが Google Cloud の境界外のパブリックリポジトリに接続する必要があります。sub-b が外部リポジトリにアクセスできるようにする必要があります。どうすればよいでしょうか?

A. サブ b でプライベート Google アクセスを有効にする

B. サブ a の要塞ホストインスタンスをサブ b のインスタンスに接続するために構成します。

C. Cloud NATを設定し、NATマッピングセクションのサブBMを選択します。

D. サブドメインのインスタンスのTCP転送にIdentity Aware Proxyを有効にする

정답: C

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