최신 Professional-Cloud-Architect日本語 무료덤프 - Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) (Professional-Cloud-Architect日本語版)

A. 優先度 1000 の出力ルールを作成して、Active Directory トラフィックを許可します。優先度 100 の暗黙的な出力拒否ルールを使用して、すべてのインスタンスのすべてのトラフィックをブロックします。

B. すべてのインスタンスのすべてのトラフィックを拒否する、優先度 1000 の出力ルールを作成します。すべてのインスタンスの Active Directory トラフィックを許可する、優先度 100 の別の出力ルールを作成します。

C. 優先度 100 の出力ルールを作成して、Active Directory トラフィックを許可します。優先度 1000 の暗黙的な出力拒否ルールを使用して、すべてのインスタンスのすべてのトラフィックをブロックします。

D. すべてのインスタンスのすべてのトラフィックを拒否する、優先度 100 の出力ルールを作成します。すべてのインスタンスの Active Directory トラフィックを許可する、優先度 1000 の別の出力ルールを作成します。

A. ログ ファイルを Google Cloud Storage にアップロードします。

B. ログを Google Cloud SQL に読み込みます。

C. ログを Google BigQuery に読み込みます。

D. ログを Google Cloud Bigtable に挿入します。

E. ログを Google Stackdriver にインポートします。

A. ログを BigQuery にエクスポートし、BigQuery でクエリをトリガーして関連するイベントのログ データを処理します。

B. ログを Pub/Sub トピックにエクスポートし、関連するログイベントで Cloud Functions をトリガーします。

C. ログを Cloud Storage バケットにエクスポートし、関連するログイベントで Cloud Run をトリガーします。

D. Cloud Scheduler を使用して cron ジョブをスケジュールします。スケジュールされたジョブは、関連するイベントについて 1 分ごとにログをクエリします。

A. リージョン マネージド インスタンス グループとグローバル ロードバランサを使用すると、トラフィックに基づいてリージョンごとにインスタンスを個別に拡張できるため、パフォーマンスが向上します。

B. リージョン管理インスタンス グループとグローバル ロードバランサを使用して、異なるリージョンのゾーン間で自動フェイルオーバーを実現し、信頼性を高めます。

C. 運用チームが管理する仮想マシンのより近いグループにリクエストを転送する仮想マシンのセットを備えたグローバル ロード バランサーを使用します。

D. 個別の管理対象インスタンス グループの一部として、より近い仮想マシン グループにリクエストを転送する仮想マシンのセットを備えたグローバル ロード バランサを使用します。

A. 次の操作を実行します。
1) n1-standard-1 タイプのマシンでマネージド インスタンス グループを作成します。
2) すべての依存関係を含み、Python アプリを自動的に起動する Compute Engine イメージを本番ブランチからビルドします。
3) Compute Engine イメージを再構築し、インスタンス テンプレートを更新して新しい本番リリースをデプロイします。

B. 次の操作を実行します。
1) f1-micro タイプのマシンでマネージド インスタンス グループを作成します。
2) 起動スクリプトを使用してリポジトリを複製し、本番ブランチをチェックアウトし、依存関係をインストールして、Python アプリを起動します。
3) インスタンスを再起動して、新しい本番リリースを自動的にデプロイします。

C. 次の操作を実行します。
1) n1-standard-1 タイプのマシンで Kubernetes Engine クラスタを作成します。
2) すべての依存関係を含む本番ブランチから Docker イメージをビルドし、バージョン番号でタグ付けします。
3) ステージング名前空間で imagePullPolicy を「IfNotPresent」に設定した Kubernetes デプロイメントを作成し、テスト後に本番環境名前空間に昇格します。

D. 次の操作を実行します。
1) n1-standard-4 タイプのマシンで Kubernetes Engine (GKE) クラスタを作成します。
2) すべての依存関係を含むマスター ブランチから Docker イメージをビルドし、「latest」のタグを付けます。
3) デフォルトの名前空間に、imagePullPolicyを次のように設定したKubernetesデプロイメントを作成します。
"いつも"。
ポッドを再起動して、新しい本番リリースを自動的にデプロイします。

A. App Engine が提供する Cron サービスを使用して、Compute Engine インスタンスで実行されているメッセージ処理ユーティリティ サービスにメッセージを直接公開します。

B. App Engine が提供する Cron サービスを使用して、Cloud Pub/Sub トピックにメッセージを公開します。
Compute Engine インスタンス上で実行されているメッセージ処理ユーティリティ サービスを使用して、そのトピックをサブスクライブします。

C. Google Kubernetes Engine (GKE) が提供する Cron サービスを使用して、Compute Engine インスタンスで実行されているメッセージ処理ユーティリティ サービスにメッセージを直接公開します。

D. GKE が提供する Cron サービスを使用して、Cloud Pub/Sub トピックにメッセージを公開します。Compute Engine インスタンスで実行されているメッセージ処理ユーティリティ サービスを使用して、そのトピックを picにサブスクライブします。

A. Deployment Manager を使用してプロビジョニングを自動化します。Stackdriver を使用してテストを監視およびデバッグします。

B. Deployment Manager を使用してサービスのプロビジョニングを自動化します。アクティビティ ログを使用してテストを監視およびデバッグします。

C. 自動化されたスクリプトを使用して、サービスのプロビジョニングを自動化します。アクティビティ ログを使用してテストを監視およびデバッグします。

D. gcloud スクリプトを使用してサービスのプロビジョニングを自動化します。アクティビティ ログを使用してテストを監視およびデバッグします。

A. オブジェクトのバージョン管理

B. バケットロック

C. オブジェクトのライフサイクル管理

D. オブジェクト変更通知

A. Container Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud SQL

B. Cloud Dataflow、Cloud Storage、Cloud Pub/Sub、BigQuery

C. Cloud Dataproc、Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Cloud Dataflow

D. Cloud SQL、Cloud Storage、Cloud Pub/Sub、Cloud Dataflow

E. Cloud Pub/Sub、Compute Engine、Cloud Storage、Cloud Dataproc

A. ターゲット CPU 使用率で Horizo​​ntalPodAutoscaler を構成します。gcloud コマンドを使用して、クラスタのマネージド インスタンス グループで自動スケーリングを有効にします。

B. デプロイメントを作成し、maxUnavailable プロパティと maxSurge プロパティを設定します。gcloud コマンドを使用して Cluster Autoscaler を有効にします。

C. ターゲット CPU 使用率で Horizo​​ntalPodAutoscaler を構成します。GCP コンソールから Cluster Autoscaler を有効にします。

D. デプロイメントを作成し、maxUnavailable プロパティと maxSurge プロパティを設定します。GCP コンソールからクラスタ管理インスタンス グループの自動スケーリングを有効にします。

A. ルートディスクのスナップショットを作成し、スナップショットから Google Cloud Storage にイメージ ファイルを作成し、ルートディスクのイメージ ファイルを使用して米国東部リージョンに新しい仮想マシン インスタンスを作成します。

B. Linux dd コマンドを使用してルート ディスクからイメージ ファイルを作成し、そのイメージ ファイルから新しいディスクを作成し、それを使用して US-East リージョンに新しい仮想マシン インスタンスを作成します。

C. Linux dd および netcat コマンドを使用して、ルート ディスクの内容を米国東部リージョンの新しい仮想マシン インスタンスにコピーしてストリーミングします。

D. ルート ディスクのスナップショットを作成し、米国東部リージョンで新しい仮想マシン インスタンスを作成するときに、そのスナップショットをルート ディスクとして選択します。

A. コンテナ タグをソース コードのコミット ハッシュと一致させます。

B. 開発者がコードコミットにコミット日時をタグ付けしていることを確認します。

C. 開発者がコミットに:latestタグを付けていることを確認します

D. 開発者がデプロイメントにリンクするコミットにコメントを追加していることを確認します。