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문제1

アプリケーションアーティファクトは、CI/CD パイプライン経由で構築およびデプロイされます。CI/CD パイプラインがアプリケーションシークレットに安全にアクセスできるようにする必要があります。また、セキュリティ侵害が発生した場合にシークレットをより簡単にローテーションしたいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. ビルド時に開発者にシークレットの入力を求めます。開発者にシークレットを保存しないように指示します。

B. Cloud KMS の鍵で暗号化されたシークレットを Cloud Storage に保存します。IAM 経由で CI/CD パイプラインに Cloud KMS へのアクセスを提供します。

C. シークレットを暗号化し、ソースコードリポジトリに保存します。復号キーを別のリポジトリに保存し、パイプラインにそのキーへのアクセスを許可します。

D. シークレットを Git 上の別の構成ファイルに保存します。選ばれた開発者に構成ファイルへのアクセスを提供します。

정답: B

문제2

ポストモダンで停止用のアクションアイテムを作成して割り当てています。停止は終了しましたが、根本原因に対処する必要があります。あなたは、チームがアクションアイテムを迅速かつ効率的に処理できるようにしたいと考えています。所有者と共同編集者をアクションアイテムにどのように割り当てるべきですか?

A. チームリーダーは SRE チームの責任者であるため、すべてのアクションアイテムの所有者として割り当てます。

B. 事後分析を無罪に保つために、アイテムに協力者を割り当てますが、個人の所有者は割り当てません。

C. 各アクションアイテムに 1 人の所有者と必要な協力者を割り当てます。

D. チームが迅速にアイテムに対処できるように、アイテムごとに複数の所有者を割り当てます。

정답: C

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문제3

あなたの会社は、グローバルに分散された複数の Google Kubernetes Engine (GKE) クラスタを使用してサービスを実行しています。運用チームは、指標アラート用の Prometheus ベースのツールを使用するワークロード監視を設定しています。
このセットアップでは、すべてのクラスターにわたってグローバルにメトリクスを表示する方法は提供されません。グローバルな Prometheus クエリをサポートし、管理オーバーヘッドを最小限に抑えるために、スケーラブルなソリューションを実装する必要があります。

A. 一元化されたデータアクセスのために Prometheus クロスサービスフェデレーションを構成する

B. 一元化されたデータアクセスのために Prometheus 階層フェデレーションを構成する

C. Prometheus 用の Google Cloud マネージドサービスを構成する

D. Cloud Operations for GKE 内でワークロード指標を構成する

정답: C

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문제4

チームが 3 つの Google Kubernetes Engine (GKE) 環境にアプリケーションをデプロイしている開発ステージングと本番環境 GitHub リポストンを信頼できる情報源として使用している 3 つの環境が一貫していることを確認する必要がある Google が推奨するプラクティスに従って、ネットワークポリシーを適用およびインストールしたいそれらの環境内のすべての GKE クラスタにロギング DaemonSet が必要です。どうすればよいでしょうか。

A. Cloud Build を使用してネットワークポリシーと DaemonSet をレンダリングおよびデプロイします。ポリシーコントローラーをセットアップして 3 つの環境の構成を適用します。

B. Google Cloud Deploy を使用してネットワークポリシーと DaemonSet をデプロイします。ネットワークポリシーと DaemonSet がリポジトリ内のソースから逸脱した場合に、Cloud Monitoring を使用してアラートをトリガーします。

C. Google Cloud Deploy を使用して DaemonSet をデプロイし、Policy Controller を使用してネットワークポリシーを構成します。 Cloud Monitoring を使用してリポジトリ内のソースからのドリフトを検出し、Cloud Functions を使用してドリフトを修正します。

D. Cloud Build を使用してネットワークポリシーをレンダリングおよびデプロイし、DaemonSet Set up Config Sync を使用して 3 つの環境の構成を同期します。

정답: D

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문제5

パブリック IP アドレスを持つ Compute Engine インスタンス上で実行される新しいアプリケーション用に Cloud Logging を構成しています。ユーザー管理のサービスアカウントがインスタンスにアタッチされます。必要なエージェントがインスタンス上で実行されていることを確認しましたが、Cloud Logging でインスタンスからのログエントリが表示されません。Google が推奨する方法に従って問題を解決したいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. インスタンスが存在するサブネットで限定公開の Google アクセスを有効にします。

B. デフォルトの Compute Engine サービスアカウントを使用するようにインスタンスを更新します。

C. サービスアカウントキーをエクスポートし、そのキーを使用するようにエージェントを構成します。

D. ログライターロールをサービスアカウントに追加します。

정답: D

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문제6

あなたは Compute Engine でアプリケーションを実行し、Stackdriver を通じてログを収集しています。あなたは、個人を特定できる情報 (Pll) が特定のログエントリフィールドに漏洩していることを発見しました。すべての Pll エントリはテキスト userinfo で始まります。これらのログエントリを後で確認できるように安全な場所にキャプチャし、Stackdriver Logging に漏洩しないようにしたいと考えています。あなたは何をするべきか？

A. ユーザー情報に一致する基本的なログフィルタを作成し、Cloud Storage をシンクとして使用して Stackdriver コンソールでログのエクスポートを構成します。

B. Stackdriver エージェントで Fluentd フィルタプラグインを使用して、ユーザー情報を含むログエントリを削除し、そのエントリを Cloud Storage バケットにコピーします。

C. userinfo に一致する高度なログフィルタを作成し、Stackdriver コンソールで Cloud Storage をシンクとして使用してログエクスポートを構成し、userinfo をフィルタとして使用して tog 除外を構成します。

D. Stackdriver エージェントで Fluentd フィルタプラグインを使用して、ユーザー情報を含むログエントリを削除し、ユーザー情報に一致する高度なログフィルタを作成して、Cloud Storage をシンクとして使用して Stackdriver コンソールでログエクスポートを構成します。

정답: B

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문제7

Google Cloud Deploy でデプロイパイプラインを確認しています。パイプラインのトイルを削減する必要があり、エンドツーエンドのデプロイを完了するまでにかかる時間を最小限に抑えたいと考えています。どうすればよいですか?
2 つの答えを選択してください

A. 開発環境からテスト環境への昇格承認を自動化します。

B. 手動ステップを完了するにはエンジニアを追加します。

C. 手動介入が必要な場合に、必要なチームに次のステップを完了するように通知するトリガーを作成します。

D. スクリプトを使用して、Google Cloud Deploy でのデプロイパイプラインの作成を自動化します。

E. 自動化ステップを小さなタスクに分割します。

정답: A,C

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문제8

あなたの会社は HTTPS リクエストを使用して、Cloud Run がホストするパブリックサービスをトリガーしています。
https://booking-engine-abcdef .a.run.app URL サービスを顧客に公開する前に、開発者がサービスの最新リビジョンをテストできるようにする必要があります。

A. 役割を付与/実行します。予約エンジンサービスをテストする開発者に対する呼び出し者の役割 https:
//予約エンジン-abcdef. プライベート。走る。テスト用のアプリの URL

B. curl -K "Authorization: Hearer S(gclcud auth print-identity-token)" 認証トークンを渡します https: / を使用します
/予約エンジン-abcdef. ａ．走る。非公開でテストするアプリの URL

C. Runthegcioud run services update-traffic Booking-engine -to-revisions LATEST*! コマンド ht tps: //booking-engine-abcdef を使用します。ａ．走る。テスト用のape URL

D. gcioud rundeploybooking-engine-no-traffic --ag dev コマンドを実行します。
https://dev----booking-engine-abcdef。ａ．走る。テスト用のアプリの URL

정답: C

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문제9

ユーザー向け Web アプリケーションをサポートしているとします。過去 6 か月間のアプリケーションのエラーバジェットを分析すると、アプリケーションが特定の時間枠内でエラーバジェットの 5% を超えて消費したことがないことがわかります。ビジネス関係者とサービスレベル目標 (SLO) レビューを開催し、SLO が適切に設定されていることを確認します。アプリケーションの SLO が、観測された信頼性をより厳密に反映するようにしたいと考えています。速度、信頼性、ビジネスニーズのバランスをとりながら、その目標をさらに進めるためにどのような手順を実行できるでしょうか? (2つお選びください。)

A. 計画的なダウンタイムを発表して、より多くのエラーバジェットを消費し、ユーザーがより厳しい SLO に依存しないようにします。

B. アプリケーションから追加のサービスレベルインジケーター (SLI) を実装して測定します。

C. アプリケーションのリリースがより頻繁であるか、潜在的にリスクがある。

D. アプリケーションの観測された信頼性に合わせて SLO を厳しくします。

E. アプリケーションのすべてのゾーンに処理能力を追加します。

정답: A,B

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문제10

前回のリリース以降、Google Cloud でのアプリケーションのパフォーマンスが低下しています。ダウンストリームの依存関係が原因で、一部のリクエストの完了に時間がかかることが疑われます。原因を突き止めるには、アプリケーションの問題を調査する必要があります。どうすればよいですか?

A. アプリケーションで Cloud Trace を構成します。

B. アプリケーションで Cloud Profiler を構成します。

C. アプリケーションでエラー報告を構成します。

D. アプリケーションで Prometheus 用の Google Cloud マネージドサービスを構成します。

정답: A

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