최신 Professional-Data-Engineer日本語 무료덤프 - Google Certified Professional Data Engineer Exam (Professional-Data-Engineer日本語版)
GoogleのDataflowSDKを使用してソフトウェアアプリケーションを開発しており、条件付きのforループやその他の複雑なプログラミング構造を使用して分岐パイプラインを作成したいと考えています。データ処理操作に使用されるコンポーネントはどれですか？
정답: C
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次のうち、データフローパイプラインについて正しくないものはどれですか？
정답: C
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あなたはeコマース会社のバスケット放棄システムを設計しています。システムは、次のルールに基づいてユーザーにメッセージを送信します。
*サイトでのユーザーによる1時間の対話はありません
*バスケットに30ドル以上の製品を追加しました
*トランザクションを完了していません
Google Cloud Dataflowを使用してデータを処理し、メッセージを送信するかどうかを決定します。パイプラインをどのように設計する必要がありますか？
*サイトでのユーザーによる1時間の対話はありません
*バスケットに30ドル以上の製品を追加しました
*トランザクションを完了していません
Google Cloud Dataflowを使用してデータを処理し、メッセージを送信するかどうかを決定します。パイプラインをどのように設計する必要がありますか？
정답: B
BigQuery のデータ変換ソリューションを設計しています。開発者は SOL に精通しており、ELT 開発手法を使用したいと考えています。さらに、開発者は直感的なコーディング環境と、SQL をコードとして管理する能力を必要としています。開発者がこれらのパイプラインを構築するためのソリューションを特定する必要があります。何をすべきでしょうか?
정답: D
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テーブルをBigQueryに移行し、データモデルを処理しています。テーブルには、複数の店舗で行われた購入に関連する情報が格納され、トランザクションの時間、購入したアイテム、店舗ID、店舗が所在する都市と州などの情報が含まれます。このテーブルを頻繁にクエリして、それぞれの数を確認します。過去30日間に販売された商品で、州の都市や個々の店舗ごとの購入傾向を確認します。このテーブルをモデル化して、クエリの時間とコストを最小限に抑えます。あなたは何をするべきか？
정답: D
3つの診療所の数百人の患者を対象とするパイロットプロジェクトとして、患者記録のデータベースを設計しました。
設計では、単一のデータベーステーブルを使用してすべての患者とその訪問を表し、自己結合を使用してレポートを生成しました。サーバーリソースの使用率は50％でした。それ以来、プロジェクトの範囲は拡大しました。
データベースには、100倍以上の患者記録を保存する必要があります。レポートに時間がかかりすぎるか、計算リソースが不十分なためにエラーが発生したため、レポートを実行できなくなりました。データベース設計をどのように調整する必要がありますか？
設計では、単一のデータベーステーブルを使用してすべての患者とその訪問を表し、自己結合を使用してレポートを生成しました。サーバーリソースの使用率は50％でした。それ以来、プロジェクトの範囲は拡大しました。
データベースには、100倍以上の患者記録を保存する必要があります。レポートに時間がかかりすぎるか、計算リソースが不十分なためにエラーが発生したため、レポートを実行できなくなりました。データベース設計をどのように調整する必要がありますか？
정답: D
大量のファイルをパブリック HTTPS エンドポイントから Cloud Storage に移行しています。ファイルは、署名付き URL を使用して不正アクセスから保護されます。オブジェクト URL のリストを含む TSV ファイルを作成し、Storage Transfer Service を使用して転送ジョブを開始しました。ジョブが長時間実行され、最終的に失敗したことに気づきました。 転送ジョブのログを確認すると、ジョブはある時点までは正常に実行されていましたが、その後、残りのファイルで HTTP 403 エラーが発生したため失敗したことがわかります。ソース システムに変更はありません。移行プロセスを再開するには、問題を解決する必要があります。あなたは何をするべきか？
정답: B
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自然言語処理ドメインで回帰問題に取り組んでおり、データセットに1億個のラベル付きの例があります。データをランダムにシャッフルし、データセットをトレーニングサンプルとテストサンプルに分割しました（90/10の比率）。ニューラルネットワークをトレーニングし、テストセットでモデルを評価した後、モデルの二乗平均平方根誤差（RMSE）が、テストセットの2倍のトレインセットで高いことがわかります。モデルのパフォーマンスをどのように改善する必要がありますか？
정답: A
あなたの会社のオンプレミスのApacheHadoopサーバーはサポート終了に近づいており、IT部門はクラスターをGoogle CloudDataprocに移行することを決定しました。クラスタの同様の移行には、ノードごとに50TBのGoogle永続ディスクが必要になります。 CIOは、それだけのブロックストレージを使用するコストを懸念しています。移行のストレージコストを最小限に抑える必要があります。あなたは何をするべきか？
정답: A
米国リージョンにあるすべてのデータを使用して、Google Cloud 上の BigQuery にリレーショナル データを保存して分析します。また、米国リージョンの Microsoft Azure とアマゾン ウェブ サービス (AWS) にもさまざまなオブジェクト ストアがあります。データの移動をできるだけ少なくして、BigQuery 内のすべてのデータを毎日クエリしたいと考えています。あなたは何をするべきか？
정답: D
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既存の初期化アクションを使用して、起動時にすべてのCloudDataprocクラスターに追加の依存関係をデプロイする必要があります。会社のセキュリティポリシーでは、Cloud Dataprocノードがインターネットにアクセスできないため、パブリック初期化アクションでリソースをフェッチできません。あなたは何をするべきか？
정답: D
あなたは、オンライン販売機能をGoogleHomeなどのさまざまな在宅アシスタントと統合したいと考えている小売業者です。顧客の音声コマンドを解釈し、バックエンドシステムに注文を出す必要があります。
どのソリューションを選択する必要がありますか？
どのソリューションを選択する必要がありますか？
정답: D
FlowlogisticのCEOは、顧客ベースについて迅速な洞察を得て、営業チームが現場でより多くの情報を得られるようにしたいと考えています。このチームはあまり技術的ではないため、BigQueryレポートの作成を簡素化するための視覚化ツールを購入しました。しかし、彼らはテーブル内のすべてのデータに圧倒されており、必要なデータを見つけようとするクエリに多額の費用を費やしています。あなたは最も費用効果の高い方法で彼らの問題を解決したいと思っています。あなたは何をするべきか？
정답: B