최신 Salesforce-AI-Associate日本語 무료덤프 - Salesforce Certified AI Associate Exam (Salesforce-AI-Associate日本語版)

A. データは特定の人口統計またはソースに偏っています。

B. データは、さまざまなソースおよび人口統計から収集されます。

C. データはソース システムからエリアタイムで収集されます。

A. 多数派グループよりも少数派グループの例を多く含むデータを使用する

B. 人口に利益をもたらすために、Al アプリケーションからデータ特徴を除外します。

C. AI アプリケーションで使用されるデータの継続的な監査と監視

A. AI アウトアウトの解釈における医療専門知識の必要性の軽減

B. AI アルゴリズムとシステムのインフラストラクチャとの互換性を確保

C. 医療予測と診断の精度と信頼性の向上

A. Al の決定とアクションの明確でわかりやすい説明

B. AT モデルと Salesforce ワークフローの統合

C. 特定のビジネス要件を満たすための AT 機能のカスタマイズ

A. 精度

B. 使用法

C. 一貫性

A. Ai データ ストレージ制限を維持するにはデータ品質が重要です

B. AI はすべてのデータ型を処理できるため、データ品質は不要です。

C. AI データの正確な洞察を作成するには、データ品質が必要です。

A. 新しいコンテンツを作成する AI

B. Salesforce で使用されるデータ モデル

C. 知能を成長させることができる AI

A. 完全性

B. 精度

C. 一貫性

A. AI システムによってデータのバイアスが誤って学習され、増幅される可能性があります。

B. AI モデルは精度を維持しますが、応答時間が遅くなります。

C. AI 予測はより集中的になり、堅牢性は低下します。

A. 場所

B. ボリューム

C. 精度