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Universal Containers は、Einstein Trust Layer を Einstein Generative AI Audit Data と組み合わせて活用することを検討しています。
Einstein Trust Layer を使用して利用できる監査データはどれですか?

정답: A
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Universal Containers では、カスタム オブジェクトの概要フィールド (競合分析) に生成 AI を使用して入力する新機能の採用率が高くなっています。すべての営業ユーザーは同じプロファイルを持っていますが、1 人のユーザーは概要フィールドの横にある生成 AI 対応フィールド アイコンを表示できません。
この問題の最も可能性の高い原因は何ですか?

정답: A
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Universal Containers には、ビジネス要件を完全に満たしていないアクティブな標準電子メール プロンプト テンプレートがあります。
問題の標準プロンプト電子メール テンプレートのコンテンツを使用し、ビジネス要件を完全に満たすようにカスタマイズするには、AI スペシャリストはどのような手順を実行する必要がありますか?

정답: A
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Universal Containers は、サービス エージェントが自然言語を使用して注文の現在の履行状況を照会できるようにしたいと考えています。注文履行プロセスの記録システムである Oracle ERP から情報を照会するための自動起動フローが既に存在します。
AI スペシャリストは、会話型 AI のパワーをこのユースケースにどのように適用すればよいでしょうか?

정답: A
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AI スペシャリストは、カスタム コパイロット アクションをアクティブ化する前に、実際のユーザー発話を複数理解して、アクションが適切に選択されていることを確認する必要があります。
AI スペシャリストはどのツールを推奨すべきでしょうか?

정답: C
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Universal Containers (UC) は、顧客の洞察とやり取りを改善するために、Einstein Generative AI を実装しています。UC では、レポート作成のために監査データとフィードバック データにアクセスできるようにする必要があります。
この要件の考慮事項は何ですか?

정답: A
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Universal Containers は、Einstein Studio の AI を活用した予測を使用してデータを分析することで、販売業務の効率を向上させることに関心を持っています。
このシナリオに適したユースケースはどれですか?

정답: A
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Universal Containers (UC) は、過去数か月間に顧客の契約キャンセルが増加していることに気づきました。UC は、顧客が契約をキャンセルする前にプロアクティブなアウトリーチ プログラムを実施することでこの問題に対処する方法を模索しており、Salesforce チームに提案を求めています。
モデル ビルダーのどのユース ケース機能が UC の要求と一致していますか?

정답: B
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Universal Containers (UC) は、Sales Cloud の Draft with Einstein 機能を使用して、パーソナライズされた紹介メールを作成したいと考えています。
提案されたドラフト電子メールを作成した後、UC はドラフトをよりカジュアルな口調で修正するためにどの定義済み調整を選択する必要がありますか?

정답: B
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Universal Containers (UC) は、AI で生成された応答によって顧客の質問への対応効率を向上させ、エージェントの処理時間を短縮したいと考えています。エージェントは既存のナレッジ ベースを活用して、応答が大規模言語モデル (LLM) からのものか、Salesforce Knowledge からのものかを特定できる必要があります。
この要件を満たすために UC が実行する必要がある手順は何ですか?

정답: B
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